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OpenAI déploie une intégration financière dans ChatGPT Pro aux États-Unis via Plaid, couvrant plus de 12 000 institutions. Les utilisateurs peuvent agréger comptes bancaires, cartes et investissements dans un tableau unifié. L’IA permet d’interroger directement ses finances avec des requêtes en langage naturel. Cela marque un passage vers une assistance financière personnalisée et continue.
Le système repose sur GPT-5.5 Thinking, affichant 79 à 82,5 % sur des benchmarks internes. Il permet d’analyser budgets, abonnements et capacité d’investissement à partir de données réelles. L’outil fonctionne en lecture seule avec données sensibles masquées. OpenAI affirme que ces données ne sont pas utilisées pour l’entraînement.
OpenAI Codex franchit un cap en générant des applications complètes sans intervention humaine. L’agent orchestre terminal, édition de code et tests via des outils comme Playwright. Il repose sur une boucle agent, des actions outillées et une gestion conversationnelle unifiée. Cette approche transforme l’IA en véritable exécutant logiciel.
Codex introduit des sessions terminal persistantes au lieu d’interactions ponctuelles. Cela améliore la continuité, réduit les coûts et accélère les workflows complexes. L’architecture gère mieux les limites de contexte et l’historique. Cette évolution rapproche les agents d’un fonctionnement proche des développeurs humains.
Google dévoile Gemini 3.5 et une version Flash optimisée pour la latence. La nouveauté majeure est Gemini Omni, capable de traiter texte, audio, image et vidéo nativement. Le modèle introduit une compréhension plus fine du monde physique. L’objectif est une IA temps réel intégrée partout.
Alphabet approche les 5 000 milliards de dollars après une hausse d’environ 140 % sur un an. Les revenus trimestriels atteignent 110 milliards de dollars avec une croissance solide. Google Search reste robuste avec +19 % malgré la pression de l’IA. GCP accélère et renforce la stratégie full-stack IA.
Google explore avec SpaceX des centres de données en orbite via le projet Sun Catcher. L’idée est d’exploiter une énergie solaire continue sans contraintes terrestres. Cette approche pourrait réduire la consommation énergétique et le refroidissement. Des défis techniques majeurs subsistent, notamment le rayonnement et la maintenance.
La startup française Unseenlabs utilise des satellites pour détecter les navires sans AIS. Elle analyse des signatures radiofréquence uniques pour identifier chaque bâtiment. Cette méthode fonctionne même avec un seul satellite, sans triangulation classique. Elle cible la pêche illégale, la fraude et les activités maritimes clandestines.