How Dassault Systèmes Is Building AI That Understands Physics | NVIDIA AI Podcast Ep. 296

INTRO

Dassault Systèmes fait progresser l’IA industrielle grâce à des « modèles du monde » fondés sur la physique et à des « Compagnons Virtuels » autonomes capables de simuler, concevoir et optimiser des produits avec une précision scientifique.

POINTS CLÉS

Passage à une IA industrielle agentique

Dassault Systèmes transforme sa plateforme 3DEXPERIENCE d’un modèle SaaS traditionnel vers une architecture agent-as-a-service, avec l’IA au cœur. La plateforme soutient 400 000 clients, 45 millions d’utilisateurs et 15 millions de scientifiques et ingénieurs, couvrant des secteurs de l’aéronautique à la santé. Cette évolution vise à automatiser des workflows d’ingénierie complexes tout en gardant l’humain aux commandes.

Les Jumeaux Virtuels comme moteurs de simulation

Au centre de la stratégie se trouvent les Jumeaux Virtuels, qui combinent données réelles et modélisation scientifique pour créer des simulations multi-échelles et multidisciplinaires. Ils permettent de tester des produits dans des conditions réalistes avant la production physique. Les ingénieurs peuvent valider performances, sécurité et fabricabilité entièrement en environnement numérique.

Modèles du monde industriels ancrés dans la science

Les modèles du monde industriels de l’entreprise se distinguent de l’IA générative classique en intégrant physique, lois d’ingénierie et science des matériaux. Plutôt que de prédire à partir de simples motifs, ces systèmes comprennent la causalité, comme pourquoi un avion vole. Ils intègrent normes industrielles, réglementations et savoirs métiers, assurant une IA techniquement fiable et contextualisée.

Architecture IA en trois couches

Le système repose sur trois piliers: connaissance industrielle (règles, normes, processus), compréhension du monde virtuel (IA opérant sur les Jumeaux Virtuels) et raisonnement industriel (décisions pilotées par des agents). Ensemble, ils permettent d’interpréter des problèmes complexes et de générer des solutions validées, conformes aux contraintes réelles.

Compagnons Virtuels comme collègues IA

Les Compagnons Virtuels sont des agents IA spécialisés qui traduisent l’intelligence en action. Exemples: AURA (expert métier), LEO (spécialiste ingénierie) et MARIE (experte scientifique). Ils comprennent l’intention utilisateur, exécutent des workflows et garantissent la conformité réglementaire tout en protégeant la propriété intellectuelle.

Confiance, traçabilité et supervision humaine

Pour limiter les risques comme les hallucinations, la plateforme impose une prise de décision avec humain dans la boucle aux étapes critiques. Elle introduit aussi l’IP Lifecycle Management (IPLM), offrant une traçabilité, auditabilité et généalogie complètes des contenus générés par l’IA, assurant la transparence des décisions et conceptions.

Intégration étroite avec les technologies NVIDIA

La plateforme intègre NVIDIA AI, incluant microservices NIM, Omniverse, CUDA-X et modèles Nemotron, pour accélérer entraînement, simulation et inférence. Les gains incluent +30 % en traitement documentaire et +20 % en raisonnement des agents IA. Cette collaboration dure depuis plus de 25 ans, évoluant de l’accélération graphique à l’IA industrielle.

Stratégie de modèles hybrides

Dassault adopte une approche hybride, combinant modèles propriétaires et externes comme Nemotron et Mistral. Le choix dépend de la performance, conformité réglementaire et souveraineté des données, notamment dans les secteurs sensibles. Des techniques comme le fine-tuning et la génération augmentée par récupération adaptent les modèles aux contextes industriels.

Cas d’usage réel dans l’aéronautique

Une application notable consiste à reconstruire des avions sans plans d’origine en générant des pièces numériques à partir de scans. Avec LEO, les ingénieurs créent automatiquement des composants 3D optimisés et fabricables en analysant géométrie, physique et cinématique, accélérant fortement la rétro-ingénierie et la validation.

Vers des systèmes autonomes auto-améliorants

Les futurs systèmes visent une optimisation continue et proactive, où des agents IA surveillent usines, chaînes logistiques et projets en temps réel. Les Jumeaux Virtuels serviront d’environnements d’entraînement, exécutant des millions de simulations. Cela crée un système en boucle fermée où les modèles évoluent de façon autonome.

CONCLUSION

Dassault Systèmes positionne l’IA fondée sur la physique et les agents pilotés par simulation comme base de l’innovation industrielle, visant des systèmes autonomes mais contrôlables qui améliorent précision et productivité.

Sur le même sujet : Nvidia

• →GTC SJ 2026 : la santé réinventée - à la croisée de l’intelligence numérique et de l’autonomie physique· 11 août
• →GTC SJ 2026 : IA physique pour la robotique de santé - conception axée simulation et développement accéléré· 10 août
• →Firebird lance la plus grande usine d’IA de la région de la CEI en Arménie· 8 août