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Turing indique que l’intégration d’outils d’IA comme Google Gemini dans les flux RH a réduit les délais de réponse, automatisé jusqu’à 80 % des tickets de support et déplacé l’accent des effectifs vers la capacité humaine.
Turing redéfinit sa stratégie de main-d’œuvre en mettant l’accent sur la capacité humaine plutôt que sur les métriques traditionnelles d’effectifs. Les outils d’IA augmentent l’efficacité des employés, améliorant communication, prise de décision et productivité globale, plutôt que d’augmenter simplement les embauches.
L’entreprise opère sur deux fronts: collaboration avec des laboratoires de recherche pour faire progresser les modèles de langage de grande taille, et accompagnement des entreprises pour intégrer l’IA dans les flux quotidiens. Cette combinaison accélère le passage de l’IA de pointe à des usages concrets.
Les employés sont encouragés à utiliser Gemini pour des tâches courantes: améliorer des emails, affiner le ton et renforcer la communication interne. Un outil appelé « diplomatic dispatch » aide à reformuler des retours sensibles en langage plus constructif tout en préservant l’intention.
Des équipes internes utilisent des outils comme Flow et V3 pour produire des contenus vidéo, avec même des concours informels de formats courts. Cette expérimentation favorise l’engagement et la familiarité avec l’IA dans des contextes non traditionnels.
Turing considère sa fonction RH comme un laboratoire de R&D, testant des outils d’IA dans un environnement contrôlé et sécurisé conforme aux exigences de conformité et de sécurité des données. Cela permet d’expérimenter rapidement sans compromettre la protection des informations.
Un outil de simulation a été conçu pour entraîner les RH à des conversations complexes. Grâce aux capacités vocales de Gemini, le système génère des réponses réalistes et adaptatives, améliorant la préparation aux interactions sensibles.
En 2024, l’équipe People Operations a traité 52 000 tickets manuellement. Après déploiement d’un assistant IA entraîné sur des bases internes, les délais de réponse ont chuté de 33 % en 48 heures, et le système vise désormais 60 000 tickets par an.
Environ 80 % des tickets sont désormais gérés par l’IA, tandis que les 20 % restants—nécessitant empathie et jugement—reçoivent davantage d’attention humaine. Les équipes peuvent consacrer deux fois plus de temps aux cas complexes, améliorant l’expérience des employés.
L’approche de Turing montre que l’IA peut renforcer le travail humain plutôt que le remplacer, en gagnant en efficacité tout en libérant du temps pour des tâches à plus forte valeur humaine.
We use tools like Gemini to change that narrative from a human headcount one to a human capability one. My name is Taylor Bradley. I'm the vice president of talent strategy and success at Turing. There are two very exciting parts of Turing. One is we're working with the world's leading AI research labs on advancing their large language models. This second part is turning intelligence and this is where we work with organizations to implement AI into their workflows. We really encourage people to use Gemini in practical ways, improving their emails, improving their communication style, working on their presence in the organization. One of the prompts that we created for them was called the diplomatic dispatch. when someone had to give feedback that could elicit a difficult response from someone, it would keep the context but restructure it in a way that would be more constructive. We also on our team have used Flow and V3 to create video content and we've actually had a little competition where we did a many Oscars of who can create the best video shorts. It's a blast. The way that we use gyms is HR's R&D lab. And because it's in an environment that's already been improved by information security and by our compliance teams, it enables us to have that safe sandbox to test ideas. We wanted to create a tool that HR generalists or HR business partners could practice difficult conversations that were realistic and adaptive. So we started by creating a gym around this. We used other LLMs to see which one would provide a unique difference. When we used Google Gemini's voice features, we could get a more realistic tone, a realistic response of how team members would act. The people operations help desk in 2024 had 52,000 tickets that they responded to manually. So, we created a gym that would read emails and use our knowledge base that we developed. Within 48 hours, we saw a 33% drop in per ticket response rate time. Now, we are on track to do about 60,000 tickets. This year, 80% of those are now handled by the AI assistant. The 20% of tickets that needs human judgment and empathy, our team is now able to spend double the time on and improve our employee experience. This has been a human-centric outcome because it's given our people operations specialists back an important thing, time.