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Turing indique que l’intégration d’outils d’IA comme Google Gemini dans les flux RH a réduit les délais de réponse, automatisé jusqu’à 80 % des tickets de support et déplacé l’accent des effectifs vers la capacité humaine.
Turing redéfinit sa stratégie de main-d’œuvre en mettant l’accent sur la capacité humaine plutôt que sur les métriques traditionnelles d’effectifs. Les outils d’IA augmentent l’efficacité des employés, améliorant communication, prise de décision et productivité globale, plutôt que d’augmenter simplement les embauches.
L’entreprise opère sur deux fronts: collaboration avec des laboratoires de recherche pour faire progresser les modèles de langage de grande taille, et accompagnement des entreprises pour intégrer l’IA dans les flux quotidiens. Cette combinaison accélère le passage de l’IA de pointe à des usages concrets.
Les employés sont encouragés à utiliser Gemini pour des tâches courantes: améliorer des emails, affiner le ton et renforcer la communication interne. Un outil appelé « diplomatic dispatch » aide à reformuler des retours sensibles en langage plus constructif tout en préservant l’intention.
Des équipes internes utilisent des outils comme Flow et V3 pour produire des contenus vidéo, avec même des concours informels de formats courts. Cette expérimentation favorise l’engagement et la familiarité avec l’IA dans des contextes non traditionnels.
Turing considère sa fonction RH comme un laboratoire de R&D, testant des outils d’IA dans un environnement contrôlé et sécurisé conforme aux exigences de conformité et de sécurité des données. Cela permet d’expérimenter rapidement sans compromettre la protection des informations.
Un outil de simulation a été conçu pour entraîner les RH à des conversations complexes. Grâce aux capacités vocales de Gemini, le système génère des réponses réalistes et adaptatives, améliorant la préparation aux interactions sensibles.
En 2024, l’équipe People Operations a traité 52 000 tickets manuellement. Après déploiement d’un assistant IA entraîné sur des bases internes, les délais de réponse ont chuté de 33 % en 48 heures, et le système vise désormais 60 000 tickets par an.
Environ 80 % des tickets sont désormais gérés par l’IA, tandis que les 20 % restants—nécessitant empathie et jugement—reçoivent davantage d’attention humaine. Les équipes peuvent consacrer deux fois plus de temps aux cas complexes, améliorant l’expérience des employés.
L’approche de Turing montre que l’IA peut renforcer le travail humain plutôt que le remplacer, en gagnant en efficacité tout en libérant du temps pour des tâches à plus forte valeur humaine.
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