
Tech • IA • Crypto
LotusFlare fait état de gains majeurs d’efficacité et de qualité après l’intégration de Google Workspace et de Gemini AI dans ses opérations, réduisant des tâches complexes de plusieurs jours à quelques minutes.
LotusFlare exploite une plateforme cloud publique permettant aux fournisseurs de services de gérer les interactions clients, les abonnements, la facturation et les services produits. Son offre cible les entreprises télécoms et de services numériques cherchant une gestion intégrée du cycle de vie client. La plateforme met l’accent sur la scalabilité et l’engagement en temps réel.
Depuis ses débuts, l’entreprise s’appuie sur Google Workspace comme couche opérationnelle centrale. Au-delà de la création de documents, les équipes utilisent des outils collaboratifs (édition partagée, commentaires, assignation de tâches) pour coordonner le travail entre équipes distribuées. Cette approche favorise une collaboration continue plutôt que des flux de travail isolés.
Des capacités intégrées telles que la classification des données et la prévention des pertes de données jouent un rôle clé pour répondre aux exigences réglementaires. Ces outils permettent de gérer les informations sensibles en toute sécurité tout en maintenant l’efficacité opérationnelle à l’échelle mondiale.
Les améliorations de Google Meet, notamment la transcription automatique, la traduction et les résumés de réunion, ont fluidifié la communication. Elles réduisent la prise de notes manuelle et accélèrent l’alignement entre équipes travaillant dans différentes régions et langues.
L’entreprise a adopté tôt des fonctions d’IA dans Google Sheets, permettant de générer du contenu contextuel directement dans les feuilles de calcul. Les employés ont rapidement appris à exploiter ces outils pour répondre à des questions complexes et analyser les données plus efficacement.
L’introduction de Gemini dans Workspace a marqué un tournant dans l’adoption de l’IA. Les équipes ont été encouragées à expérimenter des flux de travail assistés par IA, intégrant des capacités génératives dans les tâches quotidiennes et la prise de décision.
L’un des gains les plus marquants concerne le traitement de grands questionnaires clients, souvent composés de milliers de questions. Autrefois réalisés en une semaine, ces travaux sont désormais ramenés à environ 30 minutes grâce à des réponses générées par IA servant de base. Ce changement accélère la livraison tout en améliorant la cohérence et la qualité des réponses.
L’intégration de l’IA dans les outils cloud collaboratifs transforme les flux de travail en entreprise, et LotusFlare montre comment l’autatisation peut fortement accroître la rapidité et la qualité des résultats.
You always need five takes, right? Make me an actor. LotusFlare provides a service out of public cloud for connected service providers to interact with customers, to manage and service products, to do the charging and billing and manage subscriptions. Since day one, Workspace has been a trusted and reliable companion in our journey as LotusFlare. It goes beyond just being a front end to type content and create content. It is collaborating on content. It is leveraging comments, assigning action items to people, discussing actively as a distributed organization. Google Workspace provides us all the capabilities, like data classification, data loss protection to meet compliance needs. Google Meet significantly improved with transcribing meetings, doing translations, creating summaries. From there on, we leveraged more and more of the features in Google Drive and the documents. Critical for our team was actually channeling the excitement to adopt AI. And at that point, also introduce the capabilities of Gemini as part of Workspace. We early on subscribed actually to the AI formula function in Sheets. And people very, very quickly discovered how to intelligently leverage generating content in the context of certain questions that were raised in the Sheets. So when thinking about the impact, what really stands out is efficiency and quality gains. What really impressed me is when I saw how teams are basically managing the questionnaires we are getting from potential customers. Usually those are huge questionnaires, thousands of questions that have to be answered in the context of our product, Those took easily a week in the past. Today, we augment Gemini, generate risk responses as a draft. This takes about a half hour to find the right information we actually use as baseline. It is not only saving time, it is also increasing the quality.