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Créer et partager des prototypes interactifs dans Codex
INTRO
OpenAI a introduit un plugin de conception produit qui simplifie le passage du concept au prototype interactif, permettant un développement produit plus rapide et plus collaboratif.
POINTS CLÉS
Flux de conception de bout en bout
Le plugin de conception produit d’OpenAI regroupe l’idéation, le prototypage et le partage dans un flux unique. Il s’attaque à un goulot d’étranglement ancien: transformer des idées initiales en prototypes fonctionnels et testables. En automatisant plusieurs étapes, il réduit le recours à des outils fragmentés et aux transferts manuels.
Idéation guidée par l’IA
Le système commence par poser des questions de clarification et analyser des références comme des briefs visuels. À partir de ces éléments, il génère plusieurs pistes de design, permettant aux équipes de comparer rapidement les concepts. Cela accélère l’exploration initiale tout en restant aligné avec l’intention utilisateur et les objectifs de conception.
Génération automatisée de prototypes
Une fois un concept choisi, le modèle le convertit en prototype interactif via du code. Il crée les ressources visuelles nécessaires et effectue des tests internes, dont la réactivité selon les tailles d’écran et la cohérence visuelle avec le concept d’origine. Cela garantit un niveau de fidélité plus élevé avant la revue humaine.
Tests interactifs et itération
Les designers peuvent interagir directement avec le prototype, tester la navigation, les bascules et le défilement. Le système prend en charge des itérations via des annotations, permettant des retours ciblés et des ajustements rapides sans repartir de zéro.
Intégration fluide avec Figma
Le plugin exporte le travail vers Figma, dans un board existant ou un nouveau fichier. Au lieu d’images statiques, il inclut le contexte complet: user stories, captures d’écran et notes de critique, afin de poursuivre l’édition collaborative dans des outils familiers.
Partage web via Sites
Les prototypes peuvent être publiés en pages web interactives via la fonctionnalité Sites. Les équipes élargies peuvent ainsi explorer et évaluer les concepts directement dans un navigateur, améliorant l’accessibilité et la collaboration transverse.
CONCLUSION
En unifiant idéation, prototypage et partage, le plugin de conception produit d’OpenAI réduit les frictions de développement et permet de passer plus efficacement du concept à des expériences testables.
Transcription complète
The OpenAI Product Design plugin helps product designers change the way they work. It turns one of the biggest challenges in design, going from idea to shareable prototype, into a streamlined workflow, enabling companies to build better products faster. Here's an example: designing a new calendar feature inside of ChatGPT. First, the model will begin to orient itself by asking a few clarifying questions. I'll answer those and provide a reference file for it to use as a visual brief. Now it has a strong understanding of the direction, so we'll start the ideation process. The model generates three different visual directions. I can review each one, compare the options, and decide which prototype I want to build. All pretty good, but I like option one, so let's build that. From there, the model takes that image and starts to build an interactive prototype in code. It generates the supporting images and assets needed for the experience, then goes through and tests the prototype itself before handing it over. It checks different screen dimensions, and it even compares the reference image against the local prototype to make sure that the result is looking good. Now we can test it ourselves. I'll open the prototype in full screen and start clicking around. I can interact with the application, toggle features on and off, scroll around, and get a strong sense of how this calendar experience could work in practice. If I wanted to refine it further, I could annotate specific parts of the prototype and ask for changes. For now, this looks good, so we'll move on. Next, we'll share the idea with the team. One option is to create a Figma artifact. This sends the work into an existing Figma board, though it could also generate a new one. Once this finishes up, let's open up that Figma file and take a look. Here we can see the new Agenda co-pilot page that was added. What I like about this is it doesn't just send over a screenshot. It brings the full context of the feature into Figma so the team can continue editing and refining it. We have the prototype screenshot, context about the user story, and even critique notes about the feature itself, all placed directly in the file. Now let's take the final step and share this with the broader team. We'll use our new capability, Sites, for that. Once it opens, you can see that same prototype is now available as an interactive website that the whole team can access. They can browse through it, click on different elements, and experience what this feature could look like inside of ChatGPT. So what would typically be a potentially laborious process is now streamlined into one place, helping you build and ship better products. Thanks to the OpenAI product design plugin.