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Midjourney Medical, DeepMind ASI, Musk datacenters spatiaux

IAsamedi 20 juin 2026· 9 vidéos

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Midjourney Medical lance scanner 358k capteurs

Midjourney s’étend à la santé avec Midjourney Medical, une division dédiée à l’imagerie avancée. Le projet repose sur un scanner à ultrasons intégrant 358 000 capteurs dans une structure de 70 cm pour une capture corporelle haute résolution. Dirigé par David Holz, ancien de Leap Motion, il combine matériel et IA pour une analyse fine des tissus. Cette initiative marque une diversification majeure au-delà de la génération d’images.

DeepMind vise ASI en 10 ans

Google DeepMind publie une feuille de route de 60 pages vers la superintelligence (ASI) d’ici une décennie. Le document, porté par Shane Legg, décrit une progression au-delà de l’AGI vers des systèmes surpassant largement l’humain. Quatre axes dominent : scaling GPU, systèmes multi-agents, nouvelles architectures et auto-amélioration récursive. Cette vision intensifie les débats géopolitiques sur le contrôle de l’IA avancée.

Musk veut datacenters orbitaux 1 GW

Elon Musk explore des centres de données d’IA en orbite à 600 km, alimentés par énergie solaire continue. Les installations pourraient atteindre 1 gigawatt d’ici 2027, avec une ambition à long terme de 1 térawatt. Le projet dépend fortement de Starship et de la fabrication de puces dans l’espace. Les défis logistiques et financiers restent considérables malgré le potentiel énergétique.

Thiel finance datacenters océaniques Pantalassa

Peter Thiel soutient Pantalassa avec 140 millions de dollars, valorisant l’entreprise à 1 milliard. Le concept repose sur des plateformes flottantes en acier dans le Pacifique, longues comme un terrain de football. Ces structures exploitent le refroidissement naturel de l’eau et contournent les contraintes terrestres. Elles illustrent une alternative crédible aux infrastructures traditionnelles saturées.

SubQuadratic casse le mur du million tokens

SubQuadratic introduit une approche d’attention dite SSA (Sparse Attention) pour dépasser les limites quadratiques des transformers. À 1 million de tokens, le calcul chute de 252 à 3,9 pétaflops, soit un gain de 64×. La méthode sélectionne dynamiquement les relations pertinentes plutôt que de tout comparer. Cela ouvre la voie à l’analyse complète de bases de code ou corpus juridiques massifs.

Hermes impose orchestration multi-agents

Hermes émerge comme framework d’orchestration pour agents IA, distinct des modèles comme GPT ou Claude. Il coordonne outils, mémoire et sous-agents en s’appuyant sur des modèles externes comme OpenAI, GLM 5.2 ou Minimax. Les architectures incluent orchestrateurs, agents d’extraction et systèmes de validation croisée. La performance dépend fortement du choix des modèles et du design système.

Agents informatiques butent sur fiabilité

Les agents capables d’utiliser un ordinateur progressent rapidement, opérant via écrans, API et terminaux. Leur boucle repose sur observation, raisonnement et action dans des environnements réels. Mais des limites persistent en perception visuelle, robustesse et généralisation. L’entraînement à grande échelle et la réduction des erreurs restent des verrous critiques.

DGSI remplace Palantir par ChapsVision

La DGSI abandonne Palantir, utilisé depuis 2016, au profit de ChapsVision et sa plateforme Argonos. Cette décision reflète une volonté de souveraineté technologique face aux tensions avec les États-Unis. Argonos agrège et analyse des données issues de sources ouvertes et classifiées, y compris le dark web. Le mouvement illustre la montée des solutions européennes en intelligence de données.

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