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Le 12 juin 2026, les États-Unis ordonnent la suspension de Claude Fable 5 et Mythos 5 d’Anthropic au nom de la sécurité nationale. L’accès est coupé mondialement, y compris pour des ressortissants étrangers présents sur le sol américain, via des règles de contrôle à l’export. L’entreprise a désactivé les modèles en quelques heures pour se conformer. La mesure, rare par son ampleur, relance le débat sur l’accès aux IA de pointe.
Anthropic affirme que la faille à l’origine de la décision relève de vulnérabilités mineures déjà connues. Selon l’entreprise, des comportements similaires existent dans d’autres modèles, y compris GPT-5.5, sans nécessiter de jailbreak sophistiqué. Des milliers d’heures de red teaming avaient été menées avant le lancement. L’absence de justification technique publique alimente la controverse.
SpaceX fixe son prix à 135 $ et ouvre autour de 150 $, avant de grimper vers 167–172 $ dès le premier jour. La valorisation atteint environ 2,28 billions de dollars, plaçant l’entreprise parmi les plus valorisées au monde. La demande dépasse largement l’offre, avec des allocations réduites pour de nombreux investisseurs. Cette rareté suggère une pression haussière durable.
La progression initiale de 10–30 % est interprétée comme un pricing discipliné plutôt qu’une surchauffe. Une envolée excessive aurait signalé un mauvais calibrage par les banques. Ici, la trajectoire reflète un alignement entre institutionnels et perspectives de long terme. Le marché valide une entrée en bourse structurée et soutenable.
Google dévoile Diffusion Gemma, un modèle texte basé sur la diffusion plutôt que le token séquentiel. Issu de Gemma 4, il utilise une mixture-of-experts 26B avec environ 3,8B actifs par inférence. Le modèle travaille sur des blocs de 256 tokens, qu’il affine itérativement pour améliorer la cohérence. L’approche vise les tâches structurées plus que le style littéraire.
Diffusion Gemma atteint jusqu’à 4× plus de vitesse, dépassant 1000 tokens/s sur Nvidia H100 et 700+ sur RTX 5090. Des versions quantifiées tournent avec environ 18 Go de VRAM, rendant l’usage local crédible. Le positionnement cible l’édition, l’OCR, le code et les agents interactifs. La diffusion gagne du terrain hors image.
Microsoft introduit sa gamme MI, dont MAI Thinking One (35B), pour réduire sa dépendance à OpenAI. Les performances restent en dessous du très haut de gamme mais solides en code et en entreprise. La stratégie privilégie des modèles « suffisamment bons » et moins coûteux. L’objectif est une intégration verticale du cloud aux applications.
Elon Musk dissout xAI et intègre Grok dans SpaceX AI, recentrant sur l’infrastructure. Le retard est marqué face à OpenAI et Anthropic, avec ~500 M$ de revenus contre 47 Md$ pour Anthropic. En entreprise, l’adoption plafonne autour de 7 % pour Grok contre 56 % pour ChatGPT. Le pivot privilégie le calcul et la distribution plutôt que la course aux modèles.