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OpenAI a lancé GPT-5.5 le 23 avril, positionné comme une rupture plus qu’une simple itération. Le modèle affiche 82,7 % sur Terminal Bench 2.0 et 84,9 % sur GDP Val, dépassant Claude Opus 4.7 et Gemini 3.1 Pro. Il met l’accent sur l’exécution autonome de tâches longues plutôt que sur des scores bruts. Cette orientation confirme un virage vers des agents capables d’opérer en conditions réelles.
Malgré une taille accrue, GPT-5.5 maintient une latence équivalente à GPT-5.4. L’infrastructure a été optimisée avec des heuristiques issues de l’entraînement lui-même. La vitesse de génération progresse de plus de 20 %, un cas rare à ce niveau d’échelle. Cela réduit fortement les coûts et améliore l’usage en production.
OpenAI Codex évolue en véritable collègue numérique capable d’agir directement sur un ordinateur. Il peut voir l’écran, cliquer, coder et gérer des tâches sans attendre des instructions constantes. Cette autonomie marque une transition vers des agents opérationnels en continu. Le développeur devient superviseur plutôt qu’exécutant.
Codex orchestre plusieurs agents simultanés sur une même machine. L’un débogue, un autre teste, un troisième déploie en production sans interruption. Ce fonctionnement 24/7 accélère drastiquement les cycles de développement. Il introduit une logique d’équipe logicielle entièrement automatisée.
Codex intègre une mémoire personnalisée qui retient préférences et habitudes utilisateur. Il génère aussi des visuels, maquettes et interfaces sans passer par Figma ou d’autres outils. Code et design convergent dans un seul flux de travail. Cette unification réduit les frictions entre conception et implémentation.
Les skills Claude sont des modules Markdown activés par mots-clés pour automatiser des პროცესus. Ils agissent comme des employés virtuels capables d’exécuter des tâches sans reconfiguration. Un écosystème communautaire permet d’en découvrir via des plateformes comme skills.sh. Cela transforme Claude en plateforme extensible orientée productivité.
Dans Claude Code, les skills sont persistants et automatiques, tandis que les commands sont déclenchées manuellement via slash. Les hooks ajoutent une couche avancée avec des scripts exécutés selon des պայման spécifiques. Cette architecture permet une automatisation fine et modulaire. Elle rapproche les usages IA de véritables pipelines logiciels.
Le 18 avril, Palantir diffuse un manifeste en 22 points dénonçant le « technofascisme ». Le texte appelle les ingénieurs à une responsabilité morale envers les États-Unis. En Royaume-Uni, des élus demandent la fin des contrats publics avec l’entreprise. Cette prise de position ravive le débat sur le rôle politique des technologies.