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Freshfields se transforme en cabinet d’avocats nativement orienté IA en considérant le prompting comme une propriété intellectuelle clé et en visant une entreprise entièrement agentique d’ici 2027.
Fondé en 1743, Freshfields poursuit une réinvention continue pour rester compétitif. Le cabinet a intégré l’innovation à sa stratégie, reconnaissant que sa longévité dépend de son adaptation aux évolutions technologiques. Cette transformation est portée au niveau exécutif, signe d’un engagement descendant fort.
Gil Perez, Chief Innovation Officer, est chargé d’anticiper les technologies émergentes et de les intégrer aux opérations. Son mandat inclut l’expérimentation, les tests et le déploiement à l’échelle du cabinet. Une priorité parallèle consiste à transformer la culture interne pour la rendre à la fois tech-native et AI-native.
La transformation est décrite comme une boucle permanente plutôt qu’une initiative ponctuelle. Elle commence par l’alignement du leadership, suivi de la montée en compétences, des outils et des cadres de gouvernance. À mesure que la maîtrise progresse, de nouvelles idées émergent, accélérant l’innovation et renforçant le cycle.
Le cabinet met l’accent sur des formations structurées, l’upskilling et des cadres clairs pour garantir un usage responsable de l’IA. Confidentialité, conformité réglementaire et sécurité sont intégrées dès le départ pour permettre le déploiement sur des dossiers sensibles. L’objectif est d’équilibrer innovation et gestion des risques.
Après une phase d’expérimentation, 2025 a été définie en interne comme “l’année du prompting”. Les employés ont été formés au prompt engineering, considéré comme une compétence fondamentale pour interagir avec les systèmes d’IA. Le but était de renforcer la confiance et l’homogénéité des usages.
La conception de prompts est de plus en plus traitée comme un actif clé plutôt qu’une simple compétence utilisateur. Les organisations commencent à gérer les prompts comme des ressources propriétaires, conscientes de leur rôle dans la différenciation et les gains de productivité.
Des tâches quotidiennes comme le résumé de documents sont fortement améliorées. Des outils comme NotebookLM permettent d’analyser jusqu’à 300 documents simultanément, facilitant la synthèse rapide de grands volumes de données. Cela transforme la gestion d’informations complexes.
Le cabinet dépasse les cas d’usage isolés pour aller vers des workflows intégrés. Les premiers succès en synthèse et analyse ouvrent la voie à une refonte plus large des processus. L’IA est intégrée de bout en bout dans les opérations juridiques plutôt qu’ajoutée en périphérie.
La phase actuelle vise à développer la maîtrise des agents IA personnels. D’ici 2027, Freshfields ambitionne de devenir une entreprise agentique, où des systèmes autonomes gèrent des tâches complexes et multi-étapes. On passe de l’assistance à la délégation.
Le secteur juridique est appelé à devenir un exemple majeur de déploiement de l’IA en entreprise. Les volumes élevés de textes structurés, combinés au besoin de précision, le rendent particulièrement adapté à l’augmentation par l’IA. Les pionniers pourraient fixer les standards.
Une “taxe d’inaction” croissante est associée au report de l’intégration de l’IA. Les organisations qui tardent risquent de décrocher, la transformation nécessitant des étapes successives d’expérimentation, de montée en compétences et de passage à l’échelle. Les premiers entrants bénéficient d’avantages cumulatifs.
La stratégie de Freshfields montre comment une institution historique peut se réinventer grâce à une adoption disciplinée de l’IA, en plaçant le prompting et les systèmes agentiques au cœur du travail juridique futur.