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Comment Globe Telecom démocratise l’IA pour chaque employé avec Google Workspace et Gemini
INTRO
Globe Telecom fait état de gains de productivité majeurs et d’une innovation élargie après le déploiement de Gemini AI, permettant un développement plus rapide et la création d’applications par des équipes non techniques.
POINTS CLÉS
Passage des goulets d’étranglement à une innovation distribuée
Globe Telecom indique que l’innovation interne était auparavant limitée par la dépendance aux équipes d’ingénierie centrales, générant des files d’attente. Avec Gemini, plusieurs départements peuvent désormais créer de manière autonome des outils pilotés par l’IA, supprimant les goulets d’étranglement traditionnels et accélérant la livraison à l’échelle de l’organisation.
Des équipes non techniques créent des applications IA
Des unités métier sans expertise en code développent leurs propres solutions. Par exemple, une équipe marketing a créé un bot interne pour gérer des opportunités de revenus avec des partenaires sans écrire de code traditionnel, signalant un élargissement de la participation au développement produit.
Des ingénieurs recentrés sur des tâches à plus forte valeur
Les tâches de codage routinières sont de plus en plus automatisées, permettant aux ingénieurs de se concentrer sur l’architecture des systèmes et des initiatives stratégiques. Cette redistribution des efforts est décrite comme un changement fondamental de la matrice de compétences de l’entreprise.
Des gains de productivité significatifs
Les développeurs utilisant Gemini comme partenaire de codage rapportent un temps de résolution des bugs 80 % plus rapide et une réduction de 75 % du temps de développement d’API sur certains projets. Ces gains se traduisent par des cycles de développement plus courts et des mises en production de fonctionnalités plus rapides.
Réductions spectaculaires du temps de refactorisation
Dans un système interne, le nettoyage et la refactorisation du code sont passés de trois jours à seulement quatre minutes, illustrant l’ampleur des gains d’efficacité dans les workflows des développeurs.
Adoption et passage à l’échelle à l’échelle de l’entreprise
L’usage des outils d’IA s’est étendu à l’ensemble des équipes, entraînant des gains de temps mesurables et une exécution plus rapide des tâches. L’entreprise relie directement cette adoption à une amélioration du débit opérationnel.
Amélioration de l’expérience client
Des processus internes plus rapides — comme une résolution des incidents accélérée et un déploiement plus rapide des fonctionnalités — permettent des services plus réactifs et personnalisés. Des agents IA sont intégrés aux opérations pour fluidifier la chaîne de valeur et améliorer la prestation de service.
CONCLUSION
L’intégration de Gemini AI transforme le modèle de développement de Globe Telecom, en renforçant l’efficacité, en démocratisant l’innovation et en permettant des services clients plus rapides et personnalisés.
Transcription complète
Globe Telecom is one of the leading telecommunications companies in the Philippines. We connect millions of Filipinos and are deeply embedded in the nation's digital transformation. Before Gemini, any internal innovation required development by a core development or tech team. This created massive backlog. The situation now with Gemini is entirely different. Gemini has fundamentally changed our skills matrix. It's not just about speed. It's about shifting the focus of our talent, and different teams were able to build their own AI apps, without them ever writing a line of traditional code. Our engineers are now freed from repetitive coding tasks and can focus on strategic architecture. We’re seeing tangible value across two key areas. First is in productivity. Our developers are using Gemini as a coding partner, resulting in an 80% faster bug resolution time and a 75% reduction in API development time on certain projects. Take one of the projects from our marketing team. They're non-technical users who built an internal bot to manage partner-driven revenue opportunities. Second is in terms of adoption and scale. The usage translates directly into saved hours and accelerated task completion across the organization. The impact on our end customer is through the massive acceleration of our internal operations, which directly translates to an unrivaled customer experience, such as we are embedding AI agents directly into our operations to accelerate our value chain. By making our internal systems and people dramatically more efficient to reduce the time it takes to fix technical issues, deploy service enhancements, and roll out new customer-facing features. This internal acceleration is the foundation for an effortless and personalized experience for the end customer. This level of service was simply not possible before. One perfect example is one of our internal systems, which is called easy w t word code. Cleanup time or refactoring time was reduced from three days down to just four minutes. That's an incredible saving in developer cycle time.