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Building Voice Agents with Gemini Live API and Agora’s Conversational AI

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GoogleGoogle for Developers29 avril 2026 à 19:009:24
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INTRO

Agora a présenté Gemini 3.1 Flash Live, un modèle d’IA voix et vidéo en temps réel puissant, intégré aux logiciels et au matériel, capable de gérer plusieurs langues et des interactions avec des outils avec une faible latence.

POINTS CLÉS

Introduction à Gemini 3.1 Flash Live

Gemini 3.1 Flash Live est propulsé par Agora, qui gère 80 milliards de minutes de trafic voix et vidéo en temps réel chaque mois. Ce modèle prend en charge des entrées et sorties multimodales et vise des expériences d’IA conversationnelle rapides et réactives.

Configuration et mise en place

Les développeurs peuvent rapidement configurer Gemini 3.1 Flash Live en clonant le dépôt quickstart officiel, puis en définissant les variables d’environnement avec l’App ID Agora, le certificat et la clé API Gemini, accessibles via la console Agora. L’activation des fonctionnalités d’IA conversationnelle se fait dans les paramètres du projet.

Détails d’intégration du code

L’intégration remplace la chaîne classique speech-to-text, LLM et text-to-speech par une instance directe du modèle Gemini Live. Les développeurs configurent le modèle avec "Gemini 3.1 Flash preview" et spécifient l’URL WebSocket (serveur WebSocket de Google) pour activer les interactions vocales en temps réel.

Capacités multilingues et multimodales

Gemini 3.1 Flash comprend et répond dans plus de 70 langues, comme démontré par la traduction et la narration d’histoires en allemand, français et chinois avec une latence minimale. Cela illustre sa polyvalence pour des applications conversationnelles globales.

Intégration matérielle avec robot à emotes

Le modèle a été intégré dans un robot Ricci Mini équipé de 70 outils spécialisés appelés « emotes », permettant à l’IA de contrôler moteurs et actions physiques en temps réel. Malgré une latence matérielle supplémentaire, la démonstration montre son efficacité en environnement réel.

Cas d’usage conversationnels: narration et outils

Le robot a démontré une narration adaptative en plusieurs langues, avec changement de langue à la volée et interaction naturelle. Il a aussi montré une compréhension contextuelle en répondant à des prompts sur des histoires impliquant des voitures et la Formule 1.

Démo logicielle: assistant de commande alimentaire

Pour réduire la latence liée au matériel, une démo d’agent vocal de commande de nourriture a été présentée. L’agent suit des conversations naturelles, recommande des plats, modifie des commandes et suggère des desserts, illustrant des usages concrets en service client.

Faible latence et scalabilité

La plateforme Agora assure une communication à faible latence, sur matériel embarqué comme en logiciel, adaptée aux applications vocales en temps réel à grande échelle.

Outils développeurs et accessibilité de la plateforme

Agora propose des SDK natifs et des API permettant de créer des applications voix et vidéo enrichies par Gemini 3.1 Flash, facilitant l’intégration sur de multiples plateformes et secteurs.

CONCLUSION

Gemini 3.1 Flash Live, soutenu par l’infrastructure d’Agora, offre une IA conversationnelle rapide, multilingue et multimodale, exploitable en logiciel comme en matériel. Cette technologie permet des interactions vocales temps réel à grande échelle, de la robotique au service client, avec faible latence et un support développeur flexible.

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