J'ai construit un pipeline de quarantaine avec deux LLMs pour contrôler les compétences OpenClaw et éviter les injections malveillantes
8/10Un utilisateur a développé un système de quarantaine utilisant deux modèles de langage (LLMs) pour examiner les compétences OpenClaw. Ce dispositif atteint un taux de détection de 93,75% sans faux négatifs, protégeant ainsi les invites système contre l'injection de codes malveillants.
