Tech • IA • Robotique
50 articles analysés par IA / 155 total
MedPage Today rapporte l'utilisation innovante de l'intelligence artificielle pour analyser le sperme dans le cadre de procédures médicales liées à la santé reproductive. Cette avancée technologique améliore le diagnostic en santé reproductive en automatisant l'analyse des échantillons de sperme.
Gaxos.AI Inc. a recentré ses activités sur le secteur de la santé avec l’IA et a annoncé un bénéfice pour le deuxième trimestre 2026 ainsi qu'une trésorerie solide. Cette orientation stratégique illustre la croissance des applications de l’IA dans le domaine médical.
Arianna Huffington met en avant le potentiel de l'IA pour servir de coach santé personnel, aidant au suivi et à l'amélioration des comportements de santé. Cette technologie pourrait révolutionner la manière dont les individus gèrent leur bien-être quotidien.
L'UMass Chan Medical School a développé un système d'intelligence artificielle visant à réduire les erreurs de médication chez les patients diabétiques après leur sortie de l’hôpital. Ce dispositif contribue à améliorer la sécurité des traitements et à prévenir les événements indésirables.
Light AI a reçu en août 2026 l’autorisation réglementaire de Santé Canada pour son appareil de diagnostic QuickScan™ Strep A. Cette validation permet l'utilisation clinique d’un test rapide basé sur l’IA pour détecter la bactérie Streptocoque A au Canada.
La dernière version de la Pixel Watch de Google, sortie en 2026, ajoute une fonctionnalité basée sur l’IA pour suivre la résistance à l’insuline. Cette avancée permet une surveillance plus précise et proactive de la santé métabolique des utilisateurs.
Suvi Health a lancé une solution d’intelligence artificielle ambiante visant à diminuer la durée des hospitalisations et à faciliter les transitions de soins. Le dispositif améliore la prise en charge des patients et optimise le fonctionnement des établissements de santé.
En août 2026, Abbott et Google Health ont annoncé un partenariat pour créer des outils basés sur l’intelligence artificielle destinés à améliorer le diagnostic et la gestion des troubles métaboliques. Cette collaboration vise à transformer le suivi de la santé métabolique grâce à l’analyse avancée des données.
Un modèle d’intelligence artificielle innovant a découvert des habitudes de sommeil cachées associées à des risques de santé chronique. Cette découverte offre des perspectives pour la prévention et le diagnostic précoce des maladies liées au sommeil.
Des modèles d’intelligence artificielle ont permis d’identifier les marqueurs précoces de la maladie d’Alzheimer bien avant l’apparition des symptômes cliniques. Cette avancée ouvre la voie à un diagnostic et une intervention plus précoces, potentiellement améliorant les résultats pour les patients.