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DIAGNOS a reçu l'approbation officielle de Santé Canada en juillet 2026 pour son système CARA, une technologie d'analyse rétinienne assistée par IA. Ce dispositif vise à améliorer la précision du diagnostic des maladies oculaires et à faciliter le travail des spécialistes de la santé visuelle au Canada.
Des chercheurs utilisent en 2026 l'intelligence artificielle et la robotique pour développer plus rapidement des traitements ciblant le microbiome intestinal. Ces avancées ouvrent la voie à des options thérapeutiques innovantes pour les troubles liés à la santé digestive.
En 2024, OpenAI a intégré ChatGPT avec Apple Health, permettant ainsi une consultation personnalisée basée sur les données de santé des utilisateurs. Cette évolution marque un progrès significatif dans l'utilisation de l'IA pour fournir des conseils de santé adaptés.
En juillet 2026, Lapsi Health a collaboré avec Redox afin d'intégrer la plateforme d'intelligence artificielle Keikku dans les systèmes de dossiers de santé électroniques. Cette intégration vise à améliorer les flux de travail et la prise de décision clinique pour les professionnels de santé.
Le cadre CARE-AI, publié en 2026, établit des standards internationaux pour l'utilisation éthique et responsable de l'intelligence artificielle dans les domaines de l'éducation et des soins médicaux. Cette initiative globale facilite l'adoption sécurisée de l'IA au service de la santé.
DIAGNOS a officiellement reçu la licence de dispositif médical de Santé Canada en 2026 pour le système CARA, qui utilise l'IA pour analyser des images rétiniennes. Ce système facilite les diagnostics optométriques au Canada, promettant une meilleure détection des maladies oculaires.
En 2023, l’Hôpital Valley a commencé à utiliser des outils de planification basés sur l'intelligence artificielle pour optimiser la pose de stents cardiaques. Cette technologie améliore la précision des procédures et favorise de meilleurs résultats cliniques pour les patients.
En 2026, l'équipe de l’Université Duke pilote un projet combinant intelligence artificielle et robotique afin d'améliorer la santé du microbiome intestinal. Ces technologies pourraient révolutionner les traitements liés aux troubles gastro-intestinaux.
Des chercheurs ont utilisé en 2026 des données synthétiques de tumeurs pour entraîner des modèles d'IA, améliorant ainsi la détection précise des mutations cancéreuses via le séquençage longue lecture. Cette avancée promet une meilleure précision diagnostique en oncologie.
Une étude de Segal publiée en 2026 anticipe que les coûts des plans de santé atteindront un sommet en 15 ans, principalement en raison de l'impact combiné de l'intelligence artificielle, des médicaments GLP-1, de l'inflation et des arbitrages liés à la facturation surprise.