Apprentissage profond Q fédéré décentralisé pour la sécurité de l’IoMT : exploitation du MK-VQFHE et de la blockchain avec IPFS
8/10Cet article publié le 30 avril 2026 présente une méthode innovante d’apprentissage profond Q fédéré décentralisé destinée à renforcer la sécurité dans l’Internet des objets médicaux (IoMT). La solution combine le chiffrement homomorphique quantique vectoriel multi-clé (MK-VQFHE), la technologie blockchain et le stockage décentralisé IPFS pour garantir la confidentialité et l’intégrité des données médicales.
