IA agentique pour la cybersécurité : une architecture métacognitive pour une autonomie gouvernable
9/10Cet article présente une architecture métacognitive pour des agents IA visant à améliorer la prise de décision en cybersécurité. Conçue pour fonctionner dans des environnements incertains, partiellement observables et soumis à des manipulations adverses, cette approche traite des sources d'information hétérogènes et incomplètes.
