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Les outils d’ingénierie logicielle pilotés par l’IA progressent rapidement, avec des entreprises cherchant à rendre la création de logiciels aussi simple que de donner des instructions à un ordinateur.
De nouveaux systèmes comme Devin, décrit comme un ingénieur logiciel IA autonome, sont développés pour gérer des tâches de programmation complexes. Ces outils ne se contentent plus d’assister les développeurs: ils planifient, écrivent et exécutent le code de manière indépendante, marquant un passage des assistants de codage traditionnels à de véritables agents d’ingénierie.
L’objectif central est de rendre le développement logiciel jusqu’à 10 fois plus rapide. Des organisations de divers secteurs — banques, assureurs santé, gouvernements et sociétés de capital-investissement — adoptent déjà ces outils pour fluidifier les workflows et réduire les délais.
L’essor de ces systèmes repose sur une forte expertise en mathématiques et programmation compétitive, des disciplines axées sur l’efficacité et la résolution de problèmes. Le scepticisme initial quant à la capacité de l’IA à rivaliser avec l’humain a largement été dissipé par les progrès récents.
Les leaders du secteur soulignent qu’aucun produit ne dominera tous les aspects de l’ingénierie logicielle. Un écosystème varié d’outils émerge, avec des entreprises qui collaborent pour intégrer leurs capacités. Des partenariats, notamment avec Anthropic et des outils comme Claude Code, illustrent cette approche coopérative.
Une communication ouverte entre développeurs d’IA et partenaires a été essentielle. La transparence sur les capacités et limites des produits a renforcé la confiance, facilitant leur adoption et leur intégration dans des opérations critiques.
Une vision clé est la démocratisation: permettre à chacun de transformer des idées en logiciels fonctionnels. En réduisant les barrières techniques, l’IA vise à donner aux non-programmeurs la capacité de créer des applications, transformant potentiellement les secteurs et la productivité individuelle.
Les développeurs mettent l’accent sur la résolution de problèmes réels plutôt que sur des benchmarks abstraits. Les efforts portent sur la fiabilité, le débogage et le déploiement — des aspects déterminants pour l’usage et l’adoption.
Ces outils annoncent un futur où le code devient conversationnel. Au lieu d’écrire une syntaxe détaillée, les utilisateurs décrivent les résultats souhaités, et l’IA gère l’implémentation, les tests et les itérations.
Les avancées de l’ingénierie logicielle pilotée par l’IA transforment la manière d’écrire et de déployer du code, avec des écosystèmes collaboratifs et des usages concrets favorisant un développement plus rapide et accessible.
And Scott, if you could please introduce yourself by telling us where you go to school and what grade you're in. I go to Glasgow Middle School and I'm in seventh grade. Excellent. We are gonna move on to the first question. What is the value of 255- (buzzer beeps) Scott? 5,000. 5,000 is the correct answer. (audience applauds) I grew up, like my whole life was math and programming competitions. - Yeah. I was world champion of competitive programming in 2014. And I remember talking about this with some of my friends, and do you guys think there's ever gonna be a day where AI can actually just do all of these things that we do? And to say the obvious, it's crazy. Yeah. (Scott laughs) What we do at Cognition is we build Devin, the first AI software engineer and a suite of tools around that. We work with a lot of the biggest institutions in the world. We work with banks, health insurers, governments, private equity firms. Our whole mission is to help build software around the world 10 times faster. You sort of had a singular vision on what Devin was gonna look like. I'm curious like how you managed to stick with it. We just care so much more about the art and craft of software engineering on the ground, and how do we figure out how to go and make that much faster and solve all the practical problems and unblock that. It always felt like you had a very collaborative attitude towards how to make this happen together. Very vividly remember my first conversation with Daria. I got on the call with him, I was talking about like, "Yeah, so we're working on this." He stopped me and he's like, "Don't worry, you don't have to pitch me on this, the concept, I totally get it." We were doing something that people didn't really believe was possible- - Yeah, yeah. And I appreciated that a lot from the very beginning. We've also started launching some of our own products, like Claude Code. As our relationships evolved, I'm curious what your feelings are about it. I really appreciate that you guys have been really transparent with us. I've always thought about it as I really just don't think there's gonna be a single product that does all of code and all of software engineering. There are so many experiences to serve. And I think from that perspective, there's so much more for us to do together than there is separate, and that's what we're excited about. Yeah. (subdued music) From the beginning, I always loved that you could take any idea that you had and turn it into reality. Everyone will be able to turn those ideas into reality. We've been able to make so much more progress and see companies build much, much faster than they have been before. By getting to work with Anthropic, we're able to go and deliver customers the exact capabilities that they're looking for. We've been able to help bring folks to a new era of software engineering. This is a world where building software is just as easy as telling your computer what to do. (gentle music)