RAG avancé : Cross-Encoders et Reranking pour l'optimisation des pipelines
Cet article détaille l'utilisation de cross-encoders et de techniques de reranking dans les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour améliorer la pertinence des résultats. Il présente des architectures de pipelines combinant différents modèles et décrit les compromis entre coût, latence et précision dans les scénarios industriels. Ces méthodes permettent d'augmenter l'efficacité des applications LLM intégrant des bases de connaissances.