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OpenAI affirme que ses systèmes ont atteint un nouveau niveau de capacité scientifique et pratique, mis en avant par une percée revendiquée sur les équations de Navier-Stokes, l’adoption rapide de ses outils d’usage informatique Astra, et une poussée plus large dans la santé, la génération d’images et les agents de travail.
Greg Brockman, cofondateur et président d’OpenAI, a déclaré que le modèle de l’entreprise avait trouvé un contre-exemple montrant que les équations de Navier-Stokes peuvent développer une singularité dans certaines conditions. Il a présenté ce résultat comme une avancée sur l’un des sept problèmes du prix du millénaire, en soutenant que son importance dépasse la dynamique des fluides, car il suggère que les systèmes d’IA peuvent produire un savoir scientifique réellement nouveau. Ces équations sous-tendent les travaux sur la turbulence, les courants océaniques et l’écoulement de l’air autour des avions.
Brockman a expliqué que ce résultat mathématique compte à la fois pour sa pertinence directe et pour ce qu’il révèle des capacités du modèle. Selon lui, l’IA passe d’une aide sur des tâches connues à une contribution à la résolution de problèmes auparavant hors de portée ou beaucoup plus longs à traiter. Il a lié ce changement à de futures applications en médecine, dans les matériaux et dans d’autres domaines de recherche où une génération d’hypothèses et une analyse plus rapides pourraient accélérer les découvertes.
Brockman a déclaré qu’Astra marquait un « nouveau seuil » dans l’usage de l’informatique, les utilisateurs s’en servant à travers des outils logiciels et des flux de travail qui exigeaient auparavant bien plus de contrôle manuel. Parmi les exemples cités: création de modèles 3D, cartographie d’espaces physiques, conception de pièces mécaniques et génération d’objets destinés à la fabrication. Il y voit une évolution vers une IA capable d’agir via des interfaces logicielles ordinaires, plutôt que de dépendre uniquement d’intégrations étroitement codées.
Brockman a dit qu’un objectif central est de masquer la complexité de bas niveau aux utilisateurs. Au lieu d’obliger les gens à choisir des modèles, des longueurs de contexte ou des réglages techniques, l’entreprise veut des systèmes d’IA qui comprennent les objectifs, recommandent de meilleures façons de demander de l’aide et agissent sous supervision humaine. Il a ajouté que les distinctions actuelles entre chat, outils de code et agents de travail sont temporaires et devraient converger vers une expérience produit plus unifiée.
Brockman a affirmé que ChatGPT compte désormais plus de 1 milliard d’utilisateurs hebdomadaires et que l’usage repart à la hausse à mesure que le produit ajoute des fonctions d’éducation, de santé et de productivité. Il a aussi indiqué que l’adoption des agents a fortement augmenté depuis le lancement de ChatGPT Work, décrivant une nette montée des usages en entreprise et dans le travail du savoir, parallèlement à l’usage classique en mode conversationnel. L’entreprise considère ces modes comme complémentaires plutôt que concurrents.
Brockman a déclaré que la santé est l’une des applications de l’IA les plus clairement porteuses à grande échelle. Il a indiqué que 300 millions de personnes chaque semaine utilisent ChatGPT pour des questions liées à la santé. Il a décrit trois activités santé: l’usage grand public, des outils pour cliniciens avec citations de la littérature médicale, et des ventes aux hôpitaux, y compris une intégration avec Epic. L’ambition plus large, selon lui, est de bâtir une plateforme de santé qui réduise la fragmentation des dossiers, facilite la coordination entre spécialistes et améliore le recrutement pour les essais cliniques.
Brockman a soutenu que la mémoire de l’IA et son raisonnement transversal peuvent aider à relier des symptômes que les spécialistes humains traitent souvent séparément. Il a évoqué des cas où des personnes utilisent l’IA pour vérifier un diagnostic ou identifier des pistes de suivi, et a dit que l’une des possibilités les plus prometteuses est de repérer des liens à travers des années d’informations médicales dispersées. Cela pourrait être particulièrement important pour des pathologies complexes ou génétiques touchant plusieurs systèmes du corps.
Brockman a déclaré que la génération d’images a franchi un seuil de qualité qui la rend utile pour le travail professionnel, et pas seulement pour l’expérimentation. Il a mis en avant des usages dans le marketing, la création de présentations, la conception de sites web, l’idéation produit et l’aménagement intérieur ou le design de mobilier. Pour l’entreprise, les images, la voix et le code ne sont pas des fonctions autonomes, mais les éléments d’un système créatif unique visant à transformer des idées en résultats exploitables, y compris des produits physiques.
Brockman a déclaré que l’effort antérieur Operator restait sous le seuil d’utilisabilité parce qu’il était lent et imprécis, même si certains utilisateurs y trouvaient de la valeur. Il l’a présenté comme un exemple de déploiement itératif: publier des systèmes imparfaits, apprendre de l’usage réel, puis poursuivre l’investissement à long terme jusqu’à ce que les modèles sous-jacents s’améliorent assez pour rendre l’usage informatique pratique. Dans cette lecture, Astra est le produit de ces gains accumulés plutôt qu’un bond soudain.
OpenAI cherche à présenter ses dernières avancées comme la preuve que l’IA passe d’un outil conversationnel à un système polyvalent de découverte scientifique, de contrôle logiciel et de soutien en santé. La solidité de ces affirmations dépendra de la fiabilité, de la sécurité et de la capacité des utilisateurs ordinaires à accéder à cette puissance sans expertise technique avancée.
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