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Microsoft a dévoilé une stratégie IA ambitieuse centrée sur des agents autonomes en entreprise, des modèles internes et une intégration étroite avec le matériel Nvidia, signalant un virage majeur vers un contrôle de bout en bout de l’IA d’entreprise.
Microsoft a présenté Scout, une nouvelle catégorie d’agents IA « pilote automatique » toujours actifs, conçus pour opérer au sein des environnements d’entreprise. Contrairement aux copilotes, ces agents agissent de manière indépendante, exécutent des tâches et fonctionnent en continu. Chaque agent possède sa propre identité dans Microsoft Entra, permettant le suivi, la gouvernance et la collaboration entre utilisateurs humains et entités IA.
Les agents Scout sont intégrés à Teams, Outlook, SharePoint, OneDrive et d’autres outils d’entreprise. Ils peuvent lire des e-mails, générer des rapports, mettre à jour des fichiers et prendre des décisions de façon autonome. Leurs capacités s’étendent aux applications locales et aux navigateurs via des frameworks de connectivité, permettant une interaction complète avec les flux de travail.
Le système repose sur une base de données centrale appelée Work IQ, qui agrège l’activité de l’entreprise, les entrées utilisateurs et les sorties des agents. Cette couche met à jour en continu les connaissances et compétences, permettant aux agents d’apprendre à partir des flux réels et de partager les améliorations entre équipes, renforçant l’effet d’écosystème de Microsoft.
Microsoft a annoncé sept modèles IA internes, dont MAI Thinking 1, un modèle de raisonnement comparable aux systèmes les plus avancés. D’autres couvrent le code, la génération d’images, la transcription vocale et la synthèse de la parole. Ces modèles sont optimisés pour l’efficacité et les coûts, certains utilisant des architectures mixture-of-experts pour réduire l’usage de calcul.
L’entreprise prévoit une augmentation de 1 000× de sa capacité de calcul IA en trois ans, ainsi que des puces personnalisées comme Maia 200. Cela positionne Microsoft pour contrôler toute la chaîne — du matériel aux modèles jusqu’au déploiement en entreprise — en réduisant sa dépendance aux fournisseurs externes.
En collaboration avec Nvidia, Microsoft a mis en avant RTX Spark, une architecture CPU-GPU unifiée offrant jusqu’à 1 pétaflop de performance IA dans des appareils compacts. Cela permet d’exécuter des modèles puissants localement sur des ordinateurs portables et mini PC, réduisant la dépendance au cloud.
Des appareils de Dell, HP, Lenovo, Asus et MSI devraient adopter ces puces, avec des configurations allant jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée. Ces machines peuvent exécuter des modèles de plus de 100 milliards de paramètres, permettant des tâches avancées comme la génération vidéo et le traitement 3D directement sur des appareils personnels.
Microsoft a également présenté Majorana 2, une puce quantique utilisant des qubits topologiques plus stables. Le système augmenterait le temps de cohérence jusqu’à 1 000×, accélérant potentiellement l’arrivée d’ordinateurs quantiques pratiques, bien que la validation soit encore en cours.
Par ailleurs, une faille dans le système de récupération de comptes piloté par IA de Meta a permis à des attaquants de détourner des comptes Instagram en manipulant des workflows automatisés. Cet incident souligne les risques liés au déploiement d’agents IA non supervisés dans des systèmes critiques.
Ces annonces marquent un tournant vers une IA d’entreprise autonome et intégrée, où Microsoft contrôle l’ensemble de la pile technologique, redéfinissant potentiellement le fonctionnement des organisations.