This new chip is driving up PC prices

Si vous avez voulu acheter du matos informatique ces derniers mois, vous avez forcément remarqué quelque chose. Les prix ont explosé. RAM, carte graphique et même disque dur. Ils sont devenus deux à quatre fois plus chers. La raison, ça n'est pas l'inflation ou la guerre. C'est plutôt l'appétit monstrueux des IA qu'on utilise chaque jour. Un effet domino assez complexe dont nous payons littéralement les conséquences. Pourtant, ce qui est troublant, c'est que cette pénurie n'est pas vraiment une surprise. Les mêmes fabricants qui contrôlent le marché ont déjà été condamnés il y a 20 ans pour s'être mis d'accord sur une hausse des prix artificiels. Alors forcément, on s'est posé la question est-ce qu'on est en train de revivre la même chose? Pourquoi on ne construit pas d'autres usines et surtout est-ce que ça va durer? Notre invité Jean-Louis utilise 600 GPU dans son entreprise. C'est donc un sujet qu'il scrute de très près. Il va nous révéler qui tire les ficelles en coulisse du fabricant de puce jusqu'à notre panier d'achat. Aujourd'hui, on parle de pourquoi les prix de LIA vont continuer d'augmenter. Mais il reste un moyen d'avoir accès au meilleur modèle sans se ruiner. Ça tombe bien, c'est Mamoutay, le partenaire de cette vidéo. C'est une plateforme qui vous donne accès au meilleur modèle DIIA au même endroit. Et là où ça devient vraiment intéressant, c'est le prix. Vous avez tout ça pour 10 € par mois en prenant l'abonnement annuel. Ça paraît fou quand on sait que Chat GPT tout seul, c'est 23 €. La liste est mise à jour à la sortie de chaque nouveau modèle, donc vous êtes sûr de ne rien rater. On vous a fait une vidéo avec Luc, un des cfondateurs, pour comprendre comment ils arrivent à faire ça et franchement assez smart. Le lien est en description et on reprend. Surprend un peu de la de la base de ce que la personne moyenne qui va sur Amazon va constater, c'est que les barrettes de RAM en particulier ont fait genre quatre fois en prix et en moyenne c'est aller de deux trois fois. Comment on l'explique si on parle vraiment de la de la base? En fait, il s'est passé beaucoup de choses. Euh et le point déclencheur de tout ça, ça a été l'arrivée de chat GPT. Donc on parle de novembre 2022. Donc on dit euh c'était il y a 3 ans, ça fait pas si longtemps 3 ans. Comment qu'est-ce qui s'est passé depuis? Et en fait, il y a un phénomène qui est arrivé un petit peu avant, ça s'appelait les Transformers. Les Transformers, ils ont un système particulier, c'est qu'ils consomment énormément de mémoire. C'est des grosses matrices de calcul. on a déjà parlé, on regarde les mots entre eux et on va on va on va tous les combiner. Et euh ça a amené que on avait besoin d'énormément de mémoire pour faire tourner les IA. Pré chat GPT, c'était des trucs un peu confidentiels. Qu'est-ce qui s'est passé avec chat GPT? le monde a découvert qu'en fait on pouvait parler à unia et qu'on avait des résultats intelligents. Et il y a un type de mémoire qui est utilisé pour ça. Ça s'appelle HBM pour I band with memory qui la mémoire à autre bande passante, on dirait en français qui est nécessaire pour acheminer toutes ces données vers le GPU, faire son calcul et faire la communication entre le GPU et les modules de calcul dans le GPU. Donc la mémoire du GPU et les processeurs de calcul du GPU. OK. Parce que moi les trucs que je que je connais en tant que acheteur de matériel, c'est quand tu me dis mémoire, c'est à quoi je pense, c'est par exemple un disque dur, tu vois ça connaît de la de la RAM si tu as déjà monté ton PC, voilà, c'est les petites barrettes, tu sais que tu en as besoin, c'est de la mémoire qui est volatile. Donc ce que ça veut dire c'est que tu vas pas stocker tes photos dessus mais c'est nécessaire faire marcher ta machine. Exact. En fait, tu as les mémoires on va dire qui marchent au repos, s'appelle les Nand N A N D. Ouais. Euh c'est pour les mémoires qui peuvent être euh qui peuvent rester des mémoires électroniques, donc plus les physiques hein, comme on avait sur les disques qui étaient plateaux, mais qui peuvent rester même quand tu as plus d'alimentation électrique. Ensuite, tu as les mémoires dynamiques dont la RAM, les Vrames et les choses comme ça. Ce qu'on appelle la DRAM si tu veux. Euh elle a elles ont toute la même technologie derrière. C'est toute la même technique de fabrication. Donc entre la barrette de RAM et le GPU, il y a pas grand différence. C'est ce que tu utilises dans ton iPhone, c'est ce que tu utilises dans ton euh dans ton Mac, c'est ce que tu utilises dans ton euh dans ton GPU, enfin très proche dans ton GPU, assez proche, mais globalement ce sont les mêmes techniques et elles sont assez proches dans le sens où la fabrication de l'élément de base, elle est la même, mais la manière dont on va les combiner, elles vont être différentes. Une RAM, c'est comme un élément de Lego. Qu'est-ce qui est la différence entre la RAM et la VAM? Elle est c'est globalement à peu près pareil, mais la HBM, ce qu'on utilise en IA, on va prendre des Legos et on va les empiler les uns sur les autres. Mais globalement, c'est la même chose, sauf qu'il y a empile de la rame. On va empiler des éléments de rame entre eux que tu fasses ce qu'on appelle de la 3D et que tu fasses comme un immeuble. C'est comme dans une ville, la taille est limitée. Quand il y a plus de place pour les maisons, bah je fais des immeubles. Et donc on a commencé à faire des immeubles de mémoire. C'est des trucs épais comme ça. Et tu vas empiler des couches et des couches et des couches de ram puis tu vas percer avec un truc qui est enfin avec une mèche qui est beaucoup plus fine qu'un cheveu globalement. et tu vas percer les couches de rame et tu vas faire passer des éléments de cuivre, on va dire, entre la carte mère, on va dire, et toutes les couches intermédiaires de rame. Donc en fait, tu construis une espèce d'ascenseur si tu veux qui est capable de livrer à chaque étage, mais tuas un un ascenseur un peu unique. Donc le problème que tu as, si tu te plantes sur une maison, tu passes une pelleteuse, tu détruis la maison, tu en mets une, c'est pas très grave. Donc si tu pètes une barrette de rame, tu pètes une barrette de rame. Dans un immeuble, si tu pètes un étage, c'est l'immeuble complet qui se casse la gueule. Et donc un des gros problèmes qu'ils ont aujourd'hui dans la fabrication, c'est que chaque immeuble, chaque étage de l'immeuble a une probabilité de casser comme toujours quand tu fais de la fabrication. Donc c'est ça le gros problème, c'est que il y a très très peu de monde qui le maîtrise parce que la RAM ça se gère un peu. L'empilement de RAM c'est très compliqué. Samsung a mis 10 ans à euh venir au même niveau que ceux qui ont inventé globalement les RAM, c'est AX. Et donc on a micro-ond derrière, mais microns sont toujours pas prêts. Donc tu en as deux et les deux ils font ce qu'ils veulent, ils décident leur prix hein. Et le problème qui s'est passé avec I, c'est ce qui fait augmenter le le prix du matériel des consommateurs, c'est que comme les usines de fabrication utilisent les mêmes procédés pour tous ces composants et qu'il y en a un qui rapporte beaucoup plus parce qu'il y a beaucoup plus de pression, ils ont tout simplement dit comment on peut faire plus de pognons avec la même type d'usine qu'on a aujourd'hui et ils se sont orientés vers le matériel professionnel qui est principalement orienté vers l'intelligence artificielle. Pourquoi maintenant? En fait, il y a un côté, tu l'as dit, c'est GPT, ça a quand même 3 ans. On sait qu'il y a besoin de GPU pour faire de l'entraînement en grande quantité. On a vu des grosses annonces de Meta qui a acheter des centaines de milliers de de GPU Nvidia. Qu'est-ce qui explique que c'est maintenant que ça ça se produit? À l'époque de Chat GBT, ces mémoires spécialisées GPUA dont je parlais tout à l'heure qui permettent de gérer Transformers, ça représentait 1,5 % de la production des rames. Ce type de RAM là. Maintenant, aujourd'hui, c'est 100 %. 3 ans 100 %. Ils ont coupé la fabrication des autres RAMES. Donc euh il y a certaines marques qui ont arrêté Micron avec Crucial. Micron a arrêté sa marque de RAM grand public s'appelle Crucial. Dans quelques mois, on pourra plus acheter de rame euh neuve euh cruciale. Fou. Et quand tu dis 100 %, c'est-à-dire que toutes les usines aujourd'hui qui peuvent produire ce genre enfin les composants de RAM sont uniquement occupés à produire de la RAM de GPU en fait. Ouais. Les briques de Lego sont les mêmes. Donc tous ceux qui fabriquent des briques de Lego, on dit "Bah nous, on fabrique des briques de Lego, après à qui on le donne ensuite pour faire l'empilage de Lego pour faire la des systèmes de RAM plus complexes qu'on utilise en IA." Et ils ont tous décidé de soit "Je prends des briques de Lego et je te les package, je les emballe, je les mets dans un petit papier, je l'envoie dans le je l'envoie chez toi, toi tu vas me dire "Ah, je suis pas content de la brique, tu me la renvoies." C'est horrible à gérer dans le terme de chaîne d'approvisionnement. Soit j'en vends des tonnes de briques de Lego et euh et je les construis pour des gens comme Microsoft et cetera et eux ils vont pas se plaindre et ils vont payer le prix fort. Et il y a des exemples d'Apple qui se sont positionnés sur des des des prix euh en amont. Donc euh les professionnels et les industries sont moins embêtantes que les particuliers et le consommateur. La chaîne d'approvisionnement est plus facile à gérer et les profits sont supérieurs. Donc à un moment donné, l'équation, elle est assez simple, on redirige. Et euh Micron qui est un des trois fabricants euh de de RAM qui était plutôt à la ramasse, ils ont que 5 % du marché, ils sont à la train, ils ont failli mourir il y a 20 ans. En 2000, ils ont failli mourir. C'était proche de la de la de la faillite. Eux, ils sont très très sensibles à les aspects économiques et donc du coup eux, ils ont décidé de rediriger toutes leur fabrication. Samsung fait globalement plus ou moins la même chose et eux ce sont les les leaders et c'est eux qui ont inventé la HBM. Et ce qu'on a vu un peu sur le justement des dans les forums des gens qui pleurent sur le RAM, c'est que la responsabilité est globalement imputée aux géants de la tech qui font de l'entraînement massif sur des GPU. Est-ce que c'est le cas? Est-ce qu'il y a d'autres choses qui peuvent expliquer ce qui est en train de se passer? Il y a deux sujets qui sont un peu conjoints mais globalement c'est on revient au même problème, c'est l'entraînement de l'IA et l'inférence de l'IA. Donc l'inférence c'est le fait de prendre des modèle et de donner un résultat, un modèle qui a déjà été entraîné donner les résultats. C'est ce qu'on fait quand on tape sur chat GPT et il y a l'entraînement, c'est d'ingérer des données et de faire l'entraînement des modèles. Donc les gens ont tout à fait raison. Après, ils sont aussi responsables parce que je pense que c'est les premiers à utiliser le chat GPT, je pense. Euh donc, on est tous responsables. Et il y a eu deux choses qui se sont passées. La première, c'est que les géants ont compris qu'ils devaient entraîner leurs propres algos et qui devaient être autonomes sur leurs algorithmes, ingérer de la donnée massivement et entraîner de façon la plus efficace les modèles les plus gros possibles. Donc pour vous donner un delta, chat GPT 3.5 3, c'est à peu près 300 350 millions de paramètres. C'est à peu près ce qui se dit. Et euh sur le dernier, je crois que c'est 1,5 trillion un truc comme ça. En fait, il y a un facteur de 10 entre les deux pour faire simple. Il y a eu un facteur de 10 entre chat GPT 3.5 et le 5.4. Mais du coup, plutôt 1,5 trillion de paramètres, il faut bien que tu les rendes quelque part. Mais je pense qu'on réalise pas effectivement le côté un peu mafieux qui peut y avoir en coulisse parce que là, il y a une sorte de de catalysation où un business entier dépend de ta puissance de calcul. ta tes GPU, ils dépendent de l'existence de ces de de plus de mémoire. Avant qu'on continue, petite parenthèse sur la chaîne d'approvisionnement parce que c'est un sacré puzzle. À la base de tout, on a ASML qui fournit les machines de gravure ultra complexe. Donc sans elles, personne ne peut rien fabriquer. Ensuite, les concepteurs comme Nvidia ou AMD design processeur graphique et envoient les plans à TSMC pour lancer la production. En parallèle, ces mêmes concepteurs commandent des mémoires HBM chez l'un des trois grands fabricants mondiaux, SKX, Samsung ou Micron. Ces fabricants envoient leur puce mémoire chez TSMC qui se chargent de l'assemblage final. Ils prennent le GPU qu'ils ont gravé et ils viennent greffer la mémoire HBM par-dessus. Une fois le module terminé, le concepteur récupère le produit fini pour le vendre au géant de Lia. Et du coup, si on regarde un peu cette chaîne là, qui se qui profite le plus de cette situation? Est-ce que est-ce que c'est Samsung? Est-ce que c'est les NIA avec ces GPU? Le grand perdant, c'est nous. Déjà, on va commencer par le perdant parce que nous nos prix, nous on a on a rien à vendre à personne, on a rien à refourguer à personne dans les derniers en bout de chaîne. Si tu remontes la, on va plutôt le faire en remontant la chaîne donc de nous qui sommes consommateurs qui payons un abonnement Netflix. On va on va faire quelque chose de simple. J'ai mon abonnement Netflix. Mon abonnement Netflix, il utilise quoi? Il utilise du réseau. Le réseau, il a besoin de RAM pour exister. Il utilise de l'encoding vidéo, du de l'encodage de vidéo qui a besoin de mémoire et de carte graphique pour se faire qui lui-même euh va être opéré par des gens comme AWS ou ou autres qui ont besoin de GPU, qui vont aller se fournir auprès de Nvidia. AWS va se fournir auprès des fournisseurs de RAM du coup maintenant de VRAM on va dire de HBM. C'està dire que Nvidia ne négocie plus avec les fabricant. Non. Ouais. L'année dernière ils ont dit il y a trop de tension sur la RAM. Vous clients vous allez vous alimenter auprès des fournisseurs près une bagnole. Il y a une tension sur les volants. C'estàd qu'il y a les fabricants de volant. Il y en a il te dit moi je te vends la bagnole tu te démerdes pour trouver le volant. Tu dis mais mais je peux pas la conduire s'il y a pas de volant. Il dit tu te démerdes. Tu vas négocier avec les fabricants de volant. C'est dingue. Ces gens négocient directement avec Samsung, SKNX et cetera pour dire "Je veux une place dans la chaîne d'approvisionnement. Peux-tu me provisionner tant de milliers ou de millions de de terra de RAM?" Et après, ils vont voir NV, c'est bon, j'ai négocié, je suis 4e dans le lot dans la liste. Il dit "OK, ben moi je m'occupe de coordonnées avec la fabrication, donc TSMC et donc ton lot de livraison va arriver là et cetera." Nidia en fait sont tellement hégémoniques qu'il refilent la patate chaude en fait. Ouais, c'est des fablesses et s'appelle fablesse. Donc c'estàd qu'ils ont pas de d'usine de fabrication, ils délèguent ça la fabrication et ils sont des détenteurs de propriété intellectuelle sur le design. Mais du coup, on vient les voir, ils s'occupent de la distribution aussi. Donc tu viens les voir, tu dis "Ah, je voudrais ça. Eux, ils ont leur partenaire de fabrication, ils vont aller voir, il me dit mais tu te démerdes pour la RAM." Donc toi, tu vas négocier. Donc AdS va négocier pour ça, va négocier Predvisia. Il y a un fabricant et ce qu'on appelle du packaging, donc de l'assemblage qui va être aussi TSMC. Donc TSMC va fabriquer les puces, va aussi faire l'assemblage et tu vas avoir des fabricants de ram qui vont se mettre au milieu. D'accord? Et en derrière, il y en a toujours un qui s'appelle ASML. C'est une boîte de litophotographie. C'est fait au Pays-Bas et avec des Allemands aussi qui font les petits miroirs, mais c'est des grosses machines qu'on qui font du plasma et du laser et tout ça pour globalement sur une plaque de silicium vont être capable de faire comme une gaufre un peu. Ça ressemblerait un peu une gaufre, une place de scium. On appelle ça des wafers. et ils vont faire des trous et des bosses, on va dire, dedans, pour pouvoir faire ce qu'on appelle les gravures de ces de ces euh de ces systèmes-là qui vont permettre de mettre les transistors et les choses comme ça. Et globalement SML fait les machines qui coûtent des millions de dollars qu'ils envoient aux fabricants de plus, donc cetera. Et c'est eux, c'est eux les premiers, on va dire dans la chaîne quoi. C'est les premiers dans la chaîne. Donc les grands gagnants sont un les fabricants de RAM, ça c'est sûr parce que pour la même ce qu'on appelle le même capex, donc la même investissement, ils vendent des produits avec beaucoup plus de marge. Oui. Pour la même usine qui était déjà pour la même usine qui était déjà là. Après, ils ont annoncé chacun d'entre eux, Samsung et SK, ils ont annoncé chacun une usine, je crois, l'année dernière. Ouais, mais c'est des usines qui coûtent peut-être, tu vois, 10 milliards ou un truc comme ça. Enfin, c'est des trucs de fou. Mais ça sera ouvert dans longtemps je pense. Ouais 24 mois 18 24 mois. Ils disent que jusqu'en 2028 on va avoir la pénurie. OK et que les prix vont probablement stagner pas. Donc mais en tout cas ceux qui se font de la tune c'est la rame entre guillemets. C'est un juste retour de de bâton. C'est très cyclique la rame et c'est des gens qui ont pris cher pendant très longtemps. Euh et donc ils avaient des modèles où ils perdaient beaucoup d'argent où ils avaient pas de marge. Là en fait ils sont en train de se gaver. Tant mieux pour eux quoi. TSMC fait évidemment de l'argent parce qu'il tourne à plein régime et il impose ses prix. Nvidia se gave comme toujours. Et ASML, je connais pas la situation d'ASML mais j'imagine que leur carnet de commande est plein quoi. Euh oui, sur plusieurs raisons. Et alors ce qui est drôle c'est que les Chinois qui fabriquent les puces, ils fabriquent des équivalents de puces GPU pour l'IA en ce moment. Donc ils ont réussi à reproduire globalement des puces de calcul parce que le problème des puces de calcul c'est de concentrer la capacité de calcul sur une surface. Donc si tu maîtrises pas très bien le 5 nanom, 3 nanom, 7 nanomè, tu vas peut-être faire du 13. Enfin, tu vois, si tu maîtrises pas le 3, tu vas faire du 7. C'est OK. Là, le problème est un peu différent, c'est que quand tu veux empiler de la rame, si tu sais pas empiler des étages, tu sais pas fabriquer un immeuble, tu sais pas fabriquer un immeuble. C'est pas genre je vais faire un immeuble plus gros. Non, ça marche juste pas. En fait, la barrière entrée est énorme. En fait, elle est énorme et c'est des process de fabrication. Tu mets 10 ans à être précis. Donc même si nous on voulait faire ça en Europe, on va mettre 10 ans à savoir faire des trous qui font euh 1 mè d'épaisseur de cheveux. On parle de ce genre de truc. Et donc tu dois faire un trou d'un millè d'épaisseur de cheveux qui traverse tout un immeuble de 15 étages. Donc ça ça prend 15 ans. Et donc les Chinois ont toujours pas résolu résolu ça et ils sont encore en train de négocier pour avoir de la rame qui vient de l'Occident entre guillemets, même si ça vient de Corée du Sud. Euh mais globalement c'est c'est très chaud même pour les Chinois aujourd'hui parce que ça c'est intéressant je trouve sur le le le l'état euh du marché des des GPU et de la la puissance de calcul. On se dit dans les gagnants et les perdants entre guillemets. Donc on connait évidemment Nvidia euh qui gagne toujours. Moi je me suis posé la question est-ce que ceux qui font plutôt du développement maison sont à l'abri de dans cette guerre? Donc par exemple on sait que Google ils ont leur propre TPU, leur propre plus pour les les Transformers. Est-ce que ils sont à l'abri dans cette dans cette battle ou pas plus que ça? Ils sont plus à l'abri d'un point de vue modèle économique, ils sont pas à l'abri d'un point de vue chaîne d'approvisionnement. Ce que ça veut dire c'est qu'ils sont pas dépendants de Nvidia globalement ou de AMD ou de gens comme ça. Ils sont pas dépendants de gens qui ont les plans de fabrication parce que eux ils maîtrisent leur plans de fabrication. Ça c'est la première chose. La deuxième chose, ils sont pas dépendants, c'est que eux ne vendent pas un consommateur de fin, ils ont caché ça dans leur coût. Donc quand tu prends du Jimini, si tu veux, tuachètes du Gimini, d'accord? Quand tu t'appelles Amazon, tu vends une carte, tu vends une A1, tu te vends une H1 et cetera. Donc si tu veux, le coût de vente, il est directement lié à tes coûts d'opération. là où euh Google il va pouvoir cacher ça dans ses coûts euh d'opération à eux, tu vois. Donc les TPU avant c'était des S RAM, donc plutôt des RAM comme ce qu'on voit sur la table, des RAMs qui étaient plutôt traditionnels. Et là par contre les dernières générations, je crois que les deux dernières gons, elles ont quand même du HBM. Donc vous savez, ilells ont quand même besoin de ces rames verticales, on va dire. Et donc eux aussi, ils sont pris, ils sont moins pris à la gorge, mais ils le sont pris quand même. Ils sont ils subissent pas le l'inflation des prix de Nvidia. Exactement. Ils subissent quand même le ils subissent quand même aussi la la chaîne d'approvisionnement parce que quoi que tu fasses, il y a un nombre de plots qui sont disponibles sur la chaîne, il faut qu'il négocie à quel moment ils vont rentrer dans la chaîne de fabrication. pour illustrer un petit peu à quel point cette histoire de fil d'attente et de chaîne d'approvisionnement parce que ça c'est ça peut paraître un peu boring entre guillemets comme question en fait pour réaliser ce qui se passe derrière c'est par exemple tu donneris le l'exemple de Apple j'ai vu passer dans un article que dans leur négociation avec Samsung pour obtenir donc le la RAM nécessaire à la construction de leur machine et Samsung était arrivé en en espérant dans leur négociation commencer à un + 100 % sur le prix et arriver entre les deux quoi dans la négociation. Sauf queen face apparemment Apple a dit c'est d'accord x 2 sur le prix direct direct on négocie pas juste c'est trop c'est trop critique pour négocier quoi que ce soit quoi. En fait je pense qu'on s'est habitué en tant que consommateur à avoir un prix de la technologie qui continuit de baisser Ouais depuis peut-être 20 ans un truc comme ça parce qu'on a fait que miniaturiser et cetera. Euh sauf que là, on est arrivé à un point où la la chose s'inverse, c'est que les gains espérés sur l'intelligence artificielle sont tellement forts que maintenant il y a une pression de d'achat par les entreprises qui est absolument énorme. Et euh on la tendance inverse, c'est l'offre et la demande tout simplement, c'est l'équivalent d'une économie de guerre si tu veux. L'acier, tout le monde s'en fout un peu tout le temps, sauf quand il y a une guerre où on faut fabriquer des chars et l'acier remonte. Et c'est une question d'économie de guerre. et on est dans une économie de guerre, quoi qu'on en dise, euh c'est le cas sur la RAM, sur le GPU, sur les les FAB et ça va pas aller en s'améliorant. Et quand c'est un comomo guerre, qu'est-ce qui se passe? C'est que toi, tu avais euh je sais pas des des outils qui étaient en acier chez toi, tu vas plus les avoir en acier, tu auras des substituts en tant que consommateur puisque globalement tout est mis au profit de la guerre. Donc la question c'est qu'est-ce qui va nous rester nous en tant que consommateur en substitut de ces de ces rames là? Et alors bah j'en ai aucune idée parce que tu as un effet marketing euh qui se passe de ces entreprises. Ça veut dire que si le on est le premier à se plaindre que Siri c'est pourri euh et cetera, qu'est-ce qui se passe euh si euh Apple euh ne sort pas une génération de de puce qui est capable de faire de l'IA et qui perd des parts de marché par rapport à Samsung? Et donc en fait, c'est un peu con parce que tu as un élément marketing qui est dire "Ah, notre téléphone c'est faire si ou ça mais tu vas utiliser combien de fois l'IA dans ta journée?" Franchement, jamais, quasiment jamais. aller trois fois dans la journée, tu vas tu vas utiliser donc tu as pris une puce, tu as pris la capacité de calcul qui aurait pu être mis en commun dans le cloud et tu l'as mis dans ta poche pour l'utiliser trois fois par jour maximum pour des arguments commerciaux et des arguments de part de marché. Donc c'est je je pense qu'à un moment donné la limite elle va être elle va être atteinte. D'ici 2028, ça ça va se stabiliser a priori, mais je pense que les prix vont de toute façon augmenter. Donc je pense que l'iPhone 17, c'est le seul qui va être abordable à 1300 balles, mais je pense que la suite va faire qu'augmenter. Je trouve qu'il y a un truc qui est qui paraît pour illustrer justement l'ambiance qu' peut y avoir, c'est de présenter un peu plus aussi les fabricants parce qu'on est passé un peu rapidement dessus mais les trois les trois fabricants principaux H c'est quand même de base, c'est pas forcément des enfants de cœur. disais c'est un peu cyclique ou c'est qu'ils ont pris cher récemment mais si on remonte un peu avant alors 20 ans qu'est-ce qui se passé il y a 20 ans vas-y vas-y en fait ils ont été pris en flag à faire des trucs de ouf bah il y a 20 ans, la presse appelait ça le cartel de la rame. Donc c'était différents acteurs. Donc il y avait ces trois acteurs, il y en avait quelques autres aussi. Et en fait les on a découvert que les fabricants s'entendaient sur les prix donc sur les prix qui vendaient à HP à l'époque Apple D et cetera. Et en fait ça veut dire que toutes les semaines les commerciaux s'appelaient dit on on fixe le prix cette semaine à temps pour la RAM. Et donc ça évidemment bah c'est c'est une entrave à la concurrence quoi. Et donc a priori euh c'est Micron qu' aurait un peu euh révélé à la justice américaine qu'il y avait des trucs bizarre qui se passaiit euh euh dans les acteurs de la RAM et donc du coup ils étaient ils ont été condamnés. Il y a eu des grosses condamnations Micron hein. Micron a pas été condamné. Mais justement Micron vu qu'il a un peu après dé Micron c'est le seul à pas avoir été balancé. C'est le seul à pas avoir été condamné. Pas condamné non c'est pas moi qui a parlé. Exactement. Et tous les autres ont été condamnés à des grosses amendes en millions millions de dollars et aussi à de la prison. Il y a des Oui. Le dirigeant de Samsung Memory. Mais en fait, ils plusieurs ont fait plusieurs mois et le le celui qui a fait le plus de de mois de prison, c'est le dirigeant de Samsung Memory à l'époque condamné à 14 mois de prison. Donc c'est un gros truc, on s'en souvient pas parce que c'était au début des années 2000 mais il y avait déjà un une belle histoire autour de de la RAM et bon le marché je pense que depuis c'est consolidé autour de ces vraiment de ces trois acteurs. Tu en avait deux trois en Europe, ils ont fait faill. Donc on avait quand même des choses en Europe mais comme d'hab. Moi je un truc que avant l'émission quand on on préparait, je discutais justement avec le l'équipe qui construit ces rac là et un truc qui que qui je trouve intéressant c'est que cette ambiance là comme tu disais ce truc étrange le sentiment que ça fait depuis 20 ans qu'on a l'impression que le hardware baisse il a été remis en question en si peu de temps, j'ai l'impression. Ouais. Euh et je me suis étonné à découvrir que plein de device que je sais pas j'avais acheté tu vois il y a un an ou un autre comme ça avaient tous augmenté en prix. Alors que d'emblé tu te dis que ça n'a pas de rapport justement avec l'approvisionnement de la RAM, tu vois. Bon, il y a évidemment nous dans ce qu'on achète par exemple, on achète de la RAM, c'est ce qui a pris le plus cher, on achète des GPU donc là des 5070 Ti qui est ici, ça par exemple Nvia ne les fait plus. Ils ont discontinu le le la ligne parce que il privilégie, j'imagine les les trucs où ils font le plus de marge. J'ai un vidéo projecteur pareil que j'ai acheté genre à 2 ans, j'étais en mode mais pourquoi il a augmenté, il coûte normalement tout, tu sais tu sais tu t'attends normalement dans notre inconscient que que tout ce que tu as ton hardware se déprécie. rapidement qui deviennent obsolè rapidement et là c'est l'inverse que le truc que j'ai acheté il y a 2 ans a augmenté le prix aujourd'hui et pareil sur des sur des SSD tu te dis c'est ça n'a rien à voir avec ce dont on vient de parler même des nos SSD là on achète des SSD de 4 ter je crois chez Samsung ils ont pris 50 % en prix sur les derniers mois qu'est-ce qui se passe ben c'est économie de guerre c'est on envie la même chose. Imagine-toi les Russes mais quand on prendre les Russes pour faire simple, ils ont des vieux avions, ils valent rien leurs avions. D'accord? Tu as une compagnie qui a acheté des vieux avions, ça pour rien. Si maintenant tu coupes tout la Russie d'approvisionnement de toute pièce de rechange, bizarrement tes vieux avions dans dans le hangar, ils multiplient par 4 leur prix. Pourquoi? Bah parce que cette pièce là du réacteur en fait, il y en a plus. Donc en fait, je vais aller les chercher aux endroits où ils sont. Donc c'est l'offre et la demande. Et pourquoi les SSD et les vidéeurs coûtent plus cher? Tu vas être en mode alors les SSD c'est à peu près clair parce que c'est les mêmes globalement c'est les mêmes process que ce que j'expliquais. C'est des histoires de RAM. C'est globalement plus ou moins les mêmes types de machines, les mêmes types d'usine, les mêmes types de personnel. Ou quand bien même c'est pas de la mémoire volat, c'est pas la m mais ça reste ça reste sur des chaînes d'approvisionnement qui sont globalement plus ou moins les mêmes. Donc tu as quand même tu as quand même ce sujet-là. Et après sur les les vidéos projecteurs, bah tu tu as beau avoir un vidéo projecteur, il faut une puce de calcul, il faut une une puce de décodage de la vidéo, une une puce qui va réencoder la vidéo, une puce qui va donc de toute façon, tu as du matériel dedans. Je vais te donner une idée du prix de la RAM pour un GPU pour que tu te fasses une idée de cet impact là parce qu'on on a l'impression que c'est tout petit mais dans un GPU, tu as à peu près 50 % du prix qui va être la puce de calcul, 50 % qui va être la RAM. D'accord. Ah ouais, Donc tu vois même sur le GPU ça donc quand tu te tu te figures ça, quand tu te quand tu comprends ça, quand tu ramènes ça au projecteur, je sais pas combien coûte le plastique ni euh le le PCB, donc le circuit imprimé et cetera, mais tu te dis si c'est ces ratios là dans le GPU, c'est quoi les ratios à l'intérieur d'un vidéo pour la RAM, le décodeur vidéo et cetera. Il suffit que le truc fasse x 3 euh tu as explosé la marge peut-être de 15 % euh tu prends 15 % en tant que client. Et qu'est-ce que tu vas faire toi? C'est quoi ton truc? Tu vas tu tu vas tu vas dire non, je l'achète pas. Non, tu en as besoin. Tout le monde augmente ses prix parce que tout le marché monte. Qu'est-ce que tu vas faire? Tu vas dire on arrête d'en acheter? Non, tu en auras quand même besoin. Donc à la fin, tu payes quoi. C'est du raquette d'une certaine manière. Et c'est pas prêt de s'arrêter. Moi, j'ai un truc qui peut être positif quand même, qui a un effet de bord non voulu, mais qui peut être en réalité assez positif, c'est le fait que si c'est la première fois depuis quelques dizaines d'années que je les composants justement commencent à coûter un peu plus cher, c'est qu'ils ont plus de valeur aussi. et c'est que on va être plus incité à mieux les utiliser. Euh et moi j'ai j'ai un truc que tu constates dans le logiciel développeur depuis longtemps, c'est le on appelle ça l'unchitification mais le je sais pas comment on pourrait le traduire mais le l'emmerdification du logiciel euh qui est le fait que on va beaucoup moins sacraliser la les les capacités de calcul et de stockage qu' qu'on a à disposition. Et donc aujourd'hui globalement, tu veux développer une appli ou un truc comme ça, tu considères que la RAM c'est un truc que qui est en illimité. Tu fais ce que tu veux avec, tu t'en fous. Dans tous les cas, ça coûte rien. La puissance de calcul, tu es pas obligé d'optimiser euh plus que ça ton ton logiciel. Euh et peut-être que justement le fait que euh la RAM c'est plus illimitée, que ça coûte plus cher qu'avant, bah dans le choix, les technos et c'est un truc qui peut être justement paradoxalement conjoint avec l'arrivée des des meilleurs modèles d'IA et compagnie. Exact. c'est que aujourd'hui c'est beaucoup plus simple justement d'aller développer sur des langages natifs. Tu peux regarder justement, c'est assez marrant de voir les différents assistants développés par Open AI et Entrop et compagnie Entropiqu sont sur du JavaScript pour leur pour cloud code alors que Open ils ont développé leur truc complètement en Rust. Euh, attends, le leur codex c'est codex, c'est full rust et tu regardes juste l'empreinte sur tes ta machine, ça n'a rien à voir, c'est le jour et la nuit, c'estàd tu ouvres cinq clodes, tu as ton en pls, ton ordi il est mort. Ça se trouve ça peut compenser le le l'augment enfin l'augmentation du prix, tu vois. Le à la fois C'est vrai, j'ai pas pensé à ça. Ouais. OK. Générer le problème et être en partie la solution. Trop bien. Bah merci beaucoup Jean. Merci à vous les gars. Avant de vous quitter, j'ai un petit message pour tous ceux qui aimeraient simplifier la production de vidéo dans leur entreprise. Vous allez forcément être intéressé par nos studios autonomes. Ce sont des studios professionnels complètement automatisés qui peuvent être installés dans votre entreprise. C'est exactement ce qui fait marcher le studio d'ersore. Même quelqu'un qui n'y connaît rien en informatique ou en audiovisuel peut sans devoir appeler un technicien se rendre dans la salle qui a été équipée, allumer le studio en un clic et repartir avec son émission montée. L'interface de contrôle est ultra simple, les changements de plan se font en temps réel et le studio regorge de fonctionnalités intelligentes. Si vous voulez en savoir plus, on a fait une vidéo complète qui présente toutes les fonctionnalités. Je vous mets ça en description et je vous dis à très bientôt.