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Hermes Agent vient de mettre à mal OpenClaw avec une nouvelle mise à jour folle
8/10INTRO
Hermes Agent a rapidement dépassé OpenClaw dans les classements d’utilisation quotidienne, signalant un virage vers des agents d’IA auto-améliorés et pilotés par la mémoire.
POINTS CLÉS
Hermes dépasse OpenClaw en utilisation quotidienne
Le 10 mai 2026, Hermes a pris la première place du classement mondial quotidien d’OpenRouter, traitant environ 224 milliards de tokens par jour, contre 186 milliards pour OpenClaw. Bien que le volume de tokens puisse être bruité, ces classements influencent fortement l’attention des développeurs et l’adoption sur un marché très dynamique.
Croissance explosive en moins de 90 jours
Lancé en février 2026 par Noose Research, Hermes a accumulé environ 147 000 étoiles GitHub et 23 000 forks en quelques mois. À l’inverse, OpenClaw reste en tête historiquement avec plus de 370 000 étoiles et 9 trillions de tokens cumulés, mais l’ascension rapide d’Hermes montre un basculement de momentum plutôt qu’une domination totale.
Un modèle d’agent auto-amélioré
Hermes repose sur une boucle « faire, apprendre, améliorer », où les tâches accomplies sont analysées et transformées en fichiers de compétences réutilisables. Le système accumule ainsi un savoir procédural au fil du temps, dépassant les assistants classiques qui repartent de zéro à chaque tâche.
Système de mémoire en couches
L’agent utilise une mémoire à trois niveaux: mémoire de session pour les tâches en cours, mémoire épisodique pour les interactions passées, et mémoire procédurale via les compétences apprises. Cela permet un rappel à long terme et la réutilisation de schémas sans infrastructure externe lourde.
Conception local-first et agnostique des modèles
Hermes peut fonctionner en local, sur serveurs ou dans le cloud, tout en restant compatible avec plusieurs fournisseurs, dont OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Nvidia NIM, et des modèles locaux. Cette flexibilité aide à maîtriser les coûts et réduit la dépendance à un seul acteur.
Mise à jour majeure “Tenacity” accélérant l’adoption
La version v0.13 « Tenacity » a introduit 864 commits et des contributions de 295 développeurs en une semaine. Parmi les nouveautés: un tableau de tâches multi-agents avec supervision, contrôles de reprise et gestion des échecs, visant à stabiliser les workflows longs.
Meilleure coordination et persistance des tâches
De nouvelles capacités comme la commande /goal aident à maintenir l’alignement sur des opérations prolongées, corrigeant un problème courant où les agents perdent le fil lors de tâches complexes en plusieurs étapes.
Évolution vers un système d’exploitation IA
Hermes évolue vers un modèle AIOS, combinant fonctions d’agent et interface visuelle (Ion UI) permettant de suivre actions, fichiers et décisions. Cette transparence devient essentielle pour la confiance et le contrôle des systèmes autonomes.
Stratégie de migration agressive
Hermes inclut des outils pour détecter et importer des configurations OpenClaw existantes, y compris compétences, mémoire et paramètres. Cela réduit les frictions de transition et cible directement les utilisateurs expérimentés en quête d’alternatives.
Accent sur la sécurité et la fiabilité
Les deux plateformes font face à des défis typiques des agents puissants. Hermes a corrigé plusieurs vulnérabilités récentes, tandis qu’OpenClaw aurait rencontré des problèmes comme des instances exposées et des dépôts malveillants, soulignant les risques persistants du secteur.
Évolution des priorités des développeurs
Les premiers retours indiquent que certains utilisateurs sont attirés par la facilité de mise en place, la mémoire adaptative et les capacités d’apprentissage d’Hermes, bien que l’ampleur des migrations reste incertaine. La tendance globale favorise des agents qui s’améliorent avec le temps plutôt que ceux simplement bien intégrés.
CONCLUSION
L’ascension rapide d’Hermes reflète une demande croissante pour des agents capables d’apprendre de l’expérience et d’accumuler de la valeur, redéfinissant les attentes pour la prochaine génération de systèmes intelligents.