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A 24-year-old founder has raised $7.4 million to build high-fidelity digital human clones aimed at transforming clinical trials and personalized medicine.
Around 80% of clinical trials face delays due to poor-quality or insufficient data, with each failed trial costing roughly $15 million. This leads to promising treatments being abandoned and patients waiting for therapies that may never reach the market.
Georgia Witchell, founder of Mentis Biotech, has secured $7.4 million in funding to tackle this systemic issue. Her company focuses on creating detailed digital replicas of human bodies to improve medical testing and prediction.
The platform aggregates diverse datasets including medical imaging, biometric sensors, and motion capture. An AI system validates and integrates the data, while a physics engine builds a high-fidelity “digital twin” that mimics real biological responses.
The technology is already being tested in elite sports, including by an NBA team. It can reportedly predict injuries such as Achilles tendon ruptures weeks in advance by analyzing movement patterns, recovery, and sleep data.
The broader goal is medical transformation: simulating drug responses before patient use, rehearsing surgeries on virtual replicas, and training robotic surgeons on synthetic cases, including rare diseases where data is scarce.
The core problem is not scientific knowledge but a lack of high-quality training data for medical AI. Digital twins could generate scalable, realistic datasets to accelerate innovation and reduce risk.
By combining AI with physics-based simulation, Mentis Biotech aims to reduce clinical trial failures and enable safer, more personalized healthcare at scale.
Cette femme a 24 ans, elle vient de lever 7,4 millions de dollars chez W Combinator et sa techno pourrait sauver des millions de vies. Je te présente Georgia Witchell, fondatrice de Mentis Biotech. Aujourd'hui, la médecine a un problème énorme que personne ne veut voir. 80 % des essais cliniques sont retardés à cause de données pourries. Chaque essai foiré, c'est en moyenne 15 millions de dollars qui partent en fumée. Et pendant ce temps, des médicaments qui pourraient marcher sont abandonnés. Des malades meurent en attendant des traitements qui n'arrivent jamais et les chirurgiens opèrent sans pouvoir simuler ce qui va se passer dans le corps de leur patient. Le problème c'est pas la science. Le problème c'est qu'on a pas assez de données pour entraîner les IS médicales. Mentis Biotch crée le clone numérique parfait de ton corps. Tes muscles, ton cœur, tes os, ton métabolisme. Tout est répliqué dans une simulation physique. Et voilà comment ça marche. La plateforme aspire toutes les données disponibles. Imagerie médicale, capteur biométrique, motion capture, un modèle IA tri, valide, recoupe tout ça. Puis un moteur physique génère ton jumeau numérique en haute fidélité. Ce clone réagit exactement comme ton corps réagirait. Une équipe de NBA utilise déjà leur techno. Elle peut prédire qu'un joueur va se casser le tendon d'Achil des semaines avant que les premiers symptômes apparaissent, juste en analysant ses sauts, son sommeil, ses mouvements. Mais le sport, c'est juste le bac à sable. Le vrai sujet, c'est la médecine. Imagine tester un médicament sur ton clone avant de le prendre, simuler une opération sur ton jumeau numérique avant que le chirurgien opère. Entraîner des robots chirurgicaux sur des milliers de cas synthétiques ou des maladies rares. C'est exactement ce que Mentis est en train de construire. Pendant que tout le monde se bat pour faire des chatbot, une femme de 24 ans est en train de réécrire les règles de la médecine moderne. Sa solution pourrait nous faire économiser des milliards et nous permettre de sauver des millions de vies. Alors, la prochaine fois que tu entendras quelqu'un dire que Lia, c'est juste de la hype, parle-lui de Georgia Witchell. Mon nom est Carus Diaz. Dans Silicone Carnet, je décrypte chaque semaine ce qui se passe vraiment dans la Silicon Vallée depuis la Silicone Vallée. Alors, si tu veux comprendre avant les autres, abonne-toi à Stalo Amigos. Yeah.