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Le géant sud-coréen SK Hynix signe la plus grande IPO étrangère aux États-Unis avec 26,5 milliards de dollars. L’action a ouvert à 170 $ contre 149 $, soit +14 %, malgré une demande plus de 7 fois supérieure à l’offre. La capitalisation atteint environ 1,03 trillion de dollars, portée par la ruée vers l’IA. La demande en HBM (High Bandwidth Memory) confirme le rôle critique de la mémoire dans les clusters IA.
ChatGPT 5.6 introduit une interface Work orientée production avec accès aux fichiers et projets structurés. Le système permet de créer applications, automatisations et outils métier au-delà du simple chat. Les exécutions consomment des tokens mais livrent des artefacts réels et persistants. Cette évolution rapproche l’IA d’un véritable environnement de développement.
Le fichier AGENTS.md devient le cœur du système en définissant règles, mémoire et workflows. Sans cette couche, les sorties se fragmentent et perdent en cohérence. L’ingénierie de boucles structure les tâches en cycles observation–décision–action–vérification. Cette approche remplace le prompting linéaire par des pipelines robustes et auditables.
La nouvelle application ChatGPT remplace la version Classic avec un espace Work local et persistant. Elle se rapproche de Claude Cowork avec plugins, compétences et fichiers partagés. Mais la distinction entre projets et espace de travail reste floue et limite l’adoption. Des incohérences fonctionnelles signalent un produit encore inachevé.
Abacus propose une orchestration qui combine plus de 100 modèles au lieu d’en choisir un seul. Un routeur intelligent envoie la planification vers Fable 5, le débogage vers Claude Opus 4.8, et les tâches simples vers des modèles légers. Le système optimise coût et performance en temps réel. Il introduit des hiérarchies où des modèles supervisent d’autres agents.
Les agents d’Abacus opèrent dans un cloud persistant avec accès système étendu. Ils peuvent installer des dépendances, tester et déployer sans intervention humaine. Cette continuité transforme l’IA en opérateur logiciel autonome. Le modèle d’assistant ponctuel cède la place à des pipelines actifs 24/7.
Chine, Google, Amazon, Nvidia et SpaceX explorent des centres de données en orbite. La Chine a déjà lancé 12 satellites de calcul, tandis que Blue Origin vise 50 000 unités. Les besoins pourraient atteindre 950 TWh/an d’ici 2030 (~3 % de l’électricité mondiale). L’espace apparaît comme réponse aux contraintes d’énergie et d’infrastructures terrestres.
Scality gère des données critiques dans 35 pays et pour 15 grandes banques. L’entreprise pointe un déficit de politiques industrielles en Europe face aux États-Unis et à l’Inde. Les marchés publics profitent souvent à des intégrateurs utilisant des technologies IBM ou Dell. Le rapatriement du cloud et le contrôle des données deviennent des enjeux stratégiques.